great
/ɡreɪt/ · 形容詞 · CEFR A1
意味
形容詞
とても良い
とても良い、すばらしい
very good or excellent
We had a great time at the park.
私たちは公園でとても楽しい時間を過ごしました。
You did a great job on the project.
あなたはそのプロジェクトで素晴らしい仕事をしました。
That's a great idea.
それはとても良い考えです。
GouTA 作成例文
組み合わせ
- great job \xb7 素晴らしい仕事
- great idea \xb7 とても良い考え
- have a great time \xb7 楽しい時間を過ごす
- great news \xb7 とても良い知らせ
形容詞
すばらしい；大きな
とても良い、すばらしい；程度や重要性が大きい
very good or excellent; also, large in degree or importance
過去問の根拠
great：GouTA データ館（データ更新日：2026年9月27日）によると、CET 4級 195回（103セット）・CET 6級 214回（100セット）・大学院入試 英語一 24回（集計対象の設問区分：55）・大学院入試 英語二 12回（集計対象の設問区分：43）・高考 37回（195の固有単元）・IELTS 247回（Cambridge IELTS 1～14）・共通テスト 34回（登録資料18件）・日本の高校入試 71.8%（筆記56件）・TOEIC 139回（9冊）。
| 試験 | 回数 | 出現範囲 |
|---|---|---|
| 高考 | 37 回 | 18/24 セット |
| CET 4級 | 195 回 | 79/103 セット |
| 日本語専門試験 | — | — |
| 大学院入試日本語203 | — | — |
| 日本語専門試験 | — | — |
| 日本の高校入試 | 71.8%（出現率） | 38/56 件 |
| 大学入学共通テスト | 34 回 | 12/18 件 |
| 美大入試 | 68 回 | 35/55 件 |
| IELTS | 247 回 | 14/14 巻 |
| TOEIC | 139 回 | 18/18 セット |
| JLPT | — | — |
語形別の集計。異なる意味を含みます。
過去問の原文
American politicians have great difficulty recognizing that admitting more foreign students can greatly promote the national interest by increasing international understanding.
CET 4級 · 2007年12月・第1セット
They build skills so that some day they might write a great novel, a piece of sorely needed legislation, or the perfect love letter.
CET 4級 · 2009年6月・第1セット・作文
One great way to do this is by having students write in a journal in class every day.
CET 4級 · 2009年6月・第1セット・読解
One of the great problems of modern childhood is ADHD, now increasingly and expensively treated with drugs.
CET 4級 · 2010年12月・第1セット・読解
If the Great Depression is any guide, we may see a drop in our skyhigh divorce rate.
CET 4級 · 2012年6月・第1セット・読解
That was the great thing about facebook you could create own little private network.
CET 4級 · 2012年6月・第1セット・読解
As a technologist, Mr Jobs was different because he was not an engineer-and that was his great strength.
CET 4級 · 2012年12月・第3セット
In the process he brought about great changes in computing, music, telecoms and the news business that were painful for existing firms but welcomed by millions of consumers.
CET 4級 · 2012年12月・第3セット
各試験の過去問本文から取った文です。変化形も含み、出典の後に本文の語形を示します。TOEIC（画像から文字を読み取ったテキスト）と穴埋め問題は収録していません。
収録語彙集
頻度の比較
| 試験 | 回数 | 出現範囲 | 1万語あたり | 一般英語比 |
|---|---|---|---|---|
| 高考 | 37 回 | 18/24 セット | 6.22 | — |
| CET 4級 | 195 回 | 79/103 セット | 4.89 | 0.7倍 |
| 日本語専門試験 | — | — | — | — |
| 大学院入試日本語203 | — | — | — | — |
| 日本語専門試験 | — | — | — | — |
| 日本の高校入試 | 71.8%（出現率） | 38/56 件 | 8.74 | — |
| 大学入学共通テスト | 34 回 | 12/18 件 | 6.92 | — |
| 美大入試 | 68 回 | 35/55 件 | 9.94 | — |
| IELTS | 247 回 | 14/14 巻 | 5.80 | — |
| TOEIC | 139 回 | 18/18 セット | 8.16 | 1.1倍 |
| JLPT | — | — | — | — |
| 一般英語 | 7.51 |
詳細
- CET-4過去問の見出し語別出現頻度 主表 195 語CET 4級 本文正味語数 · 本文103セット・42回の試験機会・2007～2026年（所蔵資料） · 合冊分を除いた過去問本文を計数し、指示文は主指標に含めません。
- CET-6過去問の見出し語別出現頻度 主表 214 語CET 6級 本文正味語数 · 本文100セット・42回の試験機会・2007～2026年（所蔵資料） · 合冊分を除いた過去問本文を計数し、指示文は主指標に含めません。
- 中国の大学院入試（考研）英語I・II 過去問の語形の出現回数 主表 24 語大学院入試 英語一 · 集計対象の設問区分：55 · 出題時の表記どおりに語形を集計します。短縮形・所有格・ハイフン複合語は分割せず、標識済みのノイズは含めません。英語Iは75区分中55区分、英語IIは75区分中43区分を計数。
- 中国の大学院入試（考研）英語I・II 過去問の語形の出現回数 主表 12 語大学院入試 英語二 · 集計対象の設問区分：43 · 出題時の表記どおりに語形を集計します。短縮形・所有格・ハイフン複合語は分割せず、標識済みのノイズは含めません。英語Iは75区分中55区分、英語IIは75区分中43区分を計数。
- 中国の大学入試（高考）英語 語形の出現回数と設問の層 主表 37 語高考編集資料の語形出現回数 · 195の固有単元・2017～2026年・第三者編集資料 · 第三者編集資料であり、公式原本の全件ではありません。
- Cambridge IELTS 1～14・収録資料の語形頻度 主表 247 回IELTS 出現回数 · Cambridge 1～14・653セクション・425,566語 · Cambridge IELTS 1～14のみを対象とし、15・16は除外しています。
- 共通テスト・英語の語形別出現記録（2024～2026年） 主表 34 回共通テスト表層形の出現回数 · 2024～2026年の大学入学共通テスト（本試験・追試験）のリーディング／リスニング問題冊子と、リスニング原稿計18件、49,118語 · 問題冊子と台本は別に保持し、登録済み資料のみを対象とします。
- 日本の高校入試・筆記語彙ランキング（地域を等しく重み付け） 主表 71.8% 日本の高校入試 筆記の地域ごとの重みを反映した出現率 · 筆記56件・18地域・52地域×年 · 登録済みの筆記資料のみが対象で、地域ごとの重みを反映した出現率は次回の出題確率ではありません。
- TOEIC問題集の語彙頻度（出典確認中） 主表 139 回TOEIC 公式問題コーパス出現回数 · 9冊・18セット・126 Part · 冊数・セット数は出現範囲を示します。OCR誤り率は未測定です。
その他の集計基準（研究用）
- 女子美術大学主表とはコーパス範囲または計量基準が異なるため、研究用の比較資料として分けています。
- 京都芸術大学主表とはコーパス範囲または計量基準が異なるため、研究用の比較資料として分けています。
- 京都精華大学主表とはコーパス範囲または計量基準が異なるため、研究用の比較資料として分けています。
- 武蔵野美術大学主表とはコーパス範囲または計量基準が異なるため、研究用の比較資料として分けています。
- 多摩美術大学主表とはコーパス範囲または計量基準が異なるため、研究用の比較資料として分けています。
- 東京工芸大学主表とはコーパス範囲または計量基準が異なるため、研究用の比較資料として分けています。
- 東京造形大学主表とはコーパス範囲または計量基準が異なるため、研究用の比較資料として分けています。
- BNC・高頻度レマと品詞別の頻度表主表とはコーパス範囲または計量基準が異なるため、研究用の比較資料として分けています。
- CEFR-J Wordlist 1.6・英語語彙のレベル参照主表とはコーパス範囲または計量基準が異なるため、研究用の比較資料として分けています。
- CET-4・CET-6コア単語リスト5,553語の過去問出現状況主表とはコーパス範囲または計量基準が異なるため、研究用の比較資料として分けています。
- CET四級・収録資料の語彙頻度（旧版、2007～2026年）旧版の集計範囲または編集版であり、再構成された主表に代わるものではありません。
- CET四級・年別の語彙記録（旧版、2007～2026年）旧版の集計範囲または編集版であり、再構成された主表に代わるものではありません。
- CET六級・収録資料の語彙頻度（旧版、2007～2026年）旧版の集計範囲または編集版であり、再構成された主表に代わるものではありません。
- CET六級・年別の語彙記録（旧版、2007～2026年）旧版の集計範囲または編集版であり、再構成された主表に代わるものではありません。
- Core 第1巻の確定版学習項目一覧（2,229項目）主表とはコーパス範囲または計量基準が異なるため、研究用の比較資料として分けています。
- 英検1級過去問の表層語頻度主表とはコーパス範囲または計量基準が異なるため、研究用の比較資料として分けています。
- 英検2級・過去問語彙頻度主表とはコーパス範囲または計量基準が異なるため、研究用の比較資料として分けています。
- 英検3級・過去問語彙頻度主表とはコーパス範囲または計量基準が異なるため、研究用の比較資料として分けています。
- 英検4級・過去問語彙頻度主表とはコーパス範囲または計量基準が異なるため、研究用の比較資料として分けています。
- 英検5級・過去問語彙頻度主表とはコーパス範囲または計量基準が異なるため、研究用の比較資料として分けています。
- 英検準1級・過去問語彙頻度主表とはコーパス範囲または計量基準が異なるため、研究用の比較資料として分けています。
- 英検準2級・過去問語彙頻度主表とはコーパス範囲または計量基準が異なるため、研究用の比較資料として分けています。
- 英検準2級プラス・過去問語彙頻度主表とはコーパス範囲または計量基準が異なるため、研究用の比較資料として分けています。
- 中国の大学英語四級試験（CET-4）とBNC語頻度の比較主表とはコーパス範囲または計量基準が異なるため、研究用の比較資料として分けています。
- 中国の大学英語六級試験（CET-6）とBNC語頻度の比較主表とはコーパス範囲または計量基準が異なるため、研究用の比較資料として分けています。
- 共通テスト資料とBNC語頻度の比較主表とはコーパス範囲または計量基準が異なるため、研究用の比較資料として分けています。
- 中国の大学入試英語サンプルとBNC語頻度の比較主表とはコーパス範囲または計量基準が異なるため、研究用の比較資料として分けています。
- Cambridge IELTS 1～14の資料とBNC語頻度の比較主表とはコーパス範囲または計量基準が異なるため、研究用の比較資料として分けています。
- 日本の高校入試サンプルとBNC語頻度の比較主表とはコーパス範囲または計量基準が異なるため、研究用の比較資料として分けています。
- TOEIC資料とBNC語頻度の比較主表とはコーパス範囲または計量基準が異なるため、研究用の比較資料として分けています。
- 中国大学入試英語 · 語彙頻度主表とはコーパス範囲または計量基準が異なるため、研究用の比較資料として分けています。
- 高考（中国の大学入学試験）設問形式別・語形出現数（2017～2026）主表とはコーパス範囲または計量基準が異なるため、研究用の比較資料として分けています。
- 第三者編集の高考英語語彙リスト：10年間の過去問出現状況主表とはコーパス範囲または計量基準が異なるため、研究用の比較資料として分けています。
- IELTSリスニング4セクションの語形頻度（ケンブリッジ台本1～14巻）主表とはコーパス範囲または計量基準が異なるため、研究用の比較資料として分けています。
- 第4巻 高校入試の学習単元一覧（2,518 単元）主表とはコーパス範囲または計量基準が異なるため、研究用の比較資料として分けています。
- 一般英語の学習順と入試語彙の対照主表とはコーパス範囲または計量基準が異なるため、研究用の比較資料として分けています。
- 日本の高校入試・収録筆記資料の語彙主表とはコーパス範囲または計量基準が異なるため、研究用の比較資料として分けています。
- 韓国国家公務員7級英語過去問の語彙頻度主表とはコーパス範囲または計量基準が異なるため、研究用の比較資料として分けています。
- 韓国国家公務員9級英語過去問の語彙頻度主表とはコーパス範囲または計量基準が異なるため、研究用の比較資料として分けています。
- 韓国の大学修学能力試験（修能）・英語の収録資料頻度（2003～2027学年度）主表とはコーパス範囲または計量基準が異なるため、研究用の比較資料として分けています。
- NGSL 1.2・一般英語の基本語彙リスト主表とはコーパス範囲または計量基準が異なるため、研究用の比較資料として分けています。
- NGSL-Spoken 1.2・日常会話の語彙リスト主表とはコーパス範囲または計量基準が異なるため、研究用の比較資料として分けています。
- Ogden Basic English 850・歴史的語彙リスト主表とはコーパス範囲または計量基準が異なるため、研究用の比較資料として分けています。
- 1回分の問題で語に出会う確率主表とはコーパス範囲または計量基準が異なるため、研究用の比較資料として分けています。
- 語の初出年と出題の継続性主表とはコーパス範囲または計量基準が異なるため、研究用の比較資料として分けています。
- SUBTLEX-US・米国英語字幕の語形頻度主表とはコーパス範囲または計量基準が異なるため、研究用の比較資料として分けています。
- 2016年版CET-4語彙表と収録過去問の照合主表とはコーパス範囲または計量基準が異なるため、研究用の比較資料として分けています。
- 2016年版CET-6累積語彙表と収録過去問の照合主表とはコーパス範囲または計量基準が異なるため、研究用の比較資料として分けています。
- 共通テスト資料とJACET8000上位5,000語の近似参照表を照合主表とはコーパス範囲または計量基準が異なるため、研究用の比較資料として分けています。
- 中国の大学入試英語・2017年課程標準語彙リストと収録試験サンプル主表とはコーパス範囲または計量基準が異なるため、研究用の比較資料として分けています。
- 大学院入試英語シラバス語・過去問に出現主表とはコーパス範囲または計量基準が異なるため、研究用の比較資料として分けています。
- TOEIC · 語彙頻度主表とはコーパス範囲または計量基準が異なるため、研究用の比較資料として分けています。
- TOEIC問題集の区分別語彙頻度（出典確認中）主表とはコーパス範囲または計量基準が異なるため、研究用の比較資料として分けています。
- TOEIC 3冊版の場面別分類（確定版）主表とはコーパス範囲または計量基準が異なるため、研究用の比較資料として分けています。
引用
- great：GouTA データ館のCET 4級 過去問のレマ頻度（本文103セット・42回の試験機会・2007～2026年（所蔵資料））では、CET 4級 本文正味語数は195（データ更新日：2026年9月27日）。
- great：GouTA データ館のCET 6級 過去問のレマ頻度（本文100セット・42回の試験機会・2007～2026年（所蔵資料））では、CET 6級 本文正味語数は214（データ更新日：2026年9月27日）。
- great：GouTA データ館の中国大学院入試英語I・II 過去問の語形頻度（集計対象の設問区分：55）では、大学院入試 英語一は24回（データ更新日：2026年9月27日）。
- great：GouTA データ館の中国大学院入試英語I・II 過去問の語形頻度（集計対象の設問区分：43）では、大学院入試 英語二は12回（データ更新日：2026年9月27日）。
- great：GouTA データ館の高考英語・編集資料の語形頻度（2017～2026年）（195の固有単元・2017～2026年・第三者編集資料）では、高考編集資料の語形出現回数は37（データ更新日：2026年9月27日）。
- great：GouTA データ館のCambridge IELTS 1～14・収録資料の語形頻度（Cambridge 1～14・653セクション・425,566語）では、IELTS 出現回数は247（データ更新日：2026年9月27日）。
- great：GouTA データ館の共通テスト・英語の語形別出現記録（2024～2026年）（2024～2026年の大学入学共通テスト（本試験・追試験）のリーディング／リスニング問題冊子と、リスニング原稿計18件、49,118語）では、共通テスト表層形の出現回数は34（データ更新日：2026年9月27日）。
- great：GouTA データ館の日本の高校入試・筆記語彙ランキング（地域を等しく重み付け）（筆記56件・18地域・52地域×年）では、日本の高校入試 筆記の地域ごとの重みを反映した出現率は71.8%（データ更新日：2026年9月27日）。
- great：GouTA データ館のTOEIC問題集の語彙頻度（出典確認中）（9冊・18セット・126 Part）では、TOEIC 公式問題コーパス出現回数は139（データ更新日：2026年9月27日）。