試験/高考
中国の大学入試(高考)英語
あと207日
次回 推定 2027年6月7日~8日公式発表前です。例年6月7日・8日にもとづく推定日です。
- 試験日
- 推定 2027年6月7日~8日
試験の情報
- 主催
- 中国教育部
- 公式サイト
- www.moe.gov.cn
- 日程の公表
- 教育部が年度ごとに通知。科目や出願は、各省の試験機関が公表
- 出願
- 各省が組織して行う(全国共通の出願期間はありません)
例年の日程
例年は6月7日・8日です。2027年の公式発表ではありません。
| 年 | 試験日 |
|---|---|
| 2027 | 推定 6月7日~8日 |
| 2026 | 6月7日~8日 |
| 2025 | 6月7日~8日 |
| 2024 | 6月7日~8日 |
| 2023 | 6月7日~8日 |
| 2022 | 6月7日~8日 |
| 2021 | 6月7日~8日 |
日程は各主催者の公式発表にもとづきます。最新の情報は必ず公式の発表でご確認ください。
高頻度内容語
6,942 / 6,942単語は資料中の出現回数が多い順に並んでいます。学習順を示すものではありません。
| # | 語 | 回数 | 出現 |
|---|---|---|---|
| 26 | last | 58 | 21 / 24セット |
| 36 | found | 54 | 21 / 24セット |
| 45 | text | 50 | 23 / 24セット |
| 51 | tour | 45 | 9 / 24セット |
| 57 | local | 42 | 21 / 24セット |
| 60 | research | 41 | 19 / 24セット |
| 65 | author | 39 | 21 / 24セット |
| 67 | part | 39 | 18 / 24セット |
| 70 | experience | 38 | 19 / 24セット |
| 75 | used | 37 | 18 / 24セット |
| 76 | learning | 36 | 18 / 24セット |
| 90 | next | 34 | 18 / 24セット |
| 96 | times | 33 | 17 / 24セット |
| 99 | thought | 32 | 17 / 24セット |
| 103 | data | 31 | 12 / 24セット |
| 104 | project | 31 | 10 / 24セット |
| 122 | working | 29 | 18 / 24セット |
| 123 | writing | 29 | 11 / 24セット |
| 127 | energy | 28 | 6 / 24セット |
| 129 | nature | 28 | 9 / 24セット |
| 131 | running | 28 | 12 / 24セット |
| 136 | natural | 27 | 13 / 24セット |
| 138 | public | 27 | 16 / 24セット |
| 141 | walking | 27 | 8 / 24セット |
| 143 | digital | 26 | 7 / 24セット |
| 147 | human | 26 | 12 / 24セット |
| 149 | national | 26 | 14 / 24セット |
| 150 | online | 26 | 13 / 24セット |
| 169 | waste | 25 | 10 / 24セット |
| 170 | area | 24 | 12 / 24セット |
30 / 2,223
近年の変化
総語数・カバー年数・セット数のみで年別語数がなく、直近3年と過去の出現率を比較できません。
上の順位は全年度の合計で、近年の傾向を示すものではありません。
多くの収録資料で出現する語(収録資料の80%以上に出現)
4224セット中 20セット以上に出現(80%以上)。計 42語。
データの範囲
- 範囲
- 2017~2026年の第三者編集資料(195単元・24セット・59,438語)。公式問題の全件を表すものではありません。
- 主指標
- 本文・設問選択肢・作文指示文の合計語数
- 注意
- 対象は第三者編集資料に限られ、公式範囲外かどうかの判定には使えません。スナップショットには総語数とカバー数のみがあり、年別語数はありません。
- 内容語候補
- 6,942
- 総語数
- 59,438
- 処理
- 英語語形として認識できる内容語のみを対象とし、小文字化した語形を機能語表と完全一致で除外します。原表の頻度・カバー指標と分離できない資料区分は注記します。CEFR-Jは大文字小文字を無視した完全一致で照合し、複数レベルを付す場合があります。
- データセット
- データセット ↗
