see

/siː/ · 動詞 · CEFR A1

意味

見える

目で人や物に気づく、見える

to notice or perceive a person or thing with your eyes

I can see the bus from here.
ここからバスが見えます。
Can you see the sign above the door?
ドアの上の標識が見えますか。
We saw a dog in the park.
私たちは公園で犬を見ました。

GouTA 作成例文

組み合わせ

see the bus \xb7 バスが見える
see a sign \xb7 標識が見える
see a dog \xb7 犬を見かける
see clearly \xb7 はっきり見える

過去問の根拠

see：GouTA データ館（データ更新日：2026年9月27日）によると、CET 4級 403回（103セット）・CET 6級 489回（100セット）・大学院入試英語一 18回（集計対象の設問区分：55）・大学院入試英語二 13回（集計対象の設問区分：43）・高考 48回（195の固有単元）・IELTS 459回（Cambridge IELTS 1～14）・共通テスト 61回（登録資料18件）・日本の高校入試 100.0%（筆記56件）・TOEIC 275回（9冊）。

試験	回数	出現範囲
高考	48 回	22/24 セット
CET 4級	403 回	95/103 セット
日本語専門試験	—	—
大学院入試日本語203	—	—
日本語専門試験	—	—
日本の高校入試	100.0%（出現率）	56/56 件
大学入学共通テスト	61 回	15/18 件
美大入試	64 回	35/55 件
IELTS	459 回	14/14 巻
TOEIC	275 回	18/18 セット
JLPT	—	—

語形別の集計。異なる意味を含みます。

過去問の原文

A.People came to see the role of women in the business world.
CET 4級 · 2007年12月・第1セット
Home and Garden Television is seen by those interested in household improvement projects.
CET 4級 · 2008年6月・第1セット・作文
Magazines Newsweeklies, women’s titles, and business magazines have all seen increases in advertising because they attract the high-end market, magazines are popular with advertisers because of the narrow market that they deliver.
CET 4級 · 2008年6月・第1セット・作文
Advertisers see magazines as an efficient way of reaching target audience members.
CET 4級 · 2008年6月・第1セット・作文
What should one do when seeing other people’s kids misbehave according to Andrew fuller?
CET 4級 · 2008年12月・第1セット・読解
And that means that for the first time people will have a chance to get up close and personal with the type of African-American woman they so rarely see.
CET 4級 · 2009年12月・第1セット
Many African-American blogs have written about what they’d like to see Michelle bring to the White House—mainly showing the world that a black woman can support her man and raise a strong black family.
CET 4級 · 2009年12月・第1セット
In 1997, they saw evidence of planets near other stars like the sun.
CET 4級 · 2009年12月・第1セット・翻訳

各試験の過去問本文から取った文です。変化形も含み、出典の後に本文の語形を示します。TOEIC（画像から文字を読み取ったテキスト）と穴埋め問題は収録していません。

収録語彙集

Core 第1冊 · 2,229語中 41番目
高校入試 · 2,518語中 212番目
TOEIC 基礎 · 2,209語中 200番目

頻度の比較

試験	回数	出現範囲	1万語あたり	一般英語比
高考	48 回	22/24 セット	8.08	—
CET 4級	403 回	95/103 セット	10.10	0.5倍
日本語専門試験	—	—	—	—
大学院入試日本語203	—	—	—	—
日本語専門試験	—	—	—	—
日本の高校入試	100.0%（出現率）	56/56 件	34.11	—
大学入学共通テスト	61 回	15/18 件	12.42	—
美大入試	64 回	35/55 件	9.35	—
IELTS	459 回	14/14 巻	10.79	—
TOEIC	275 回	18/18 セット	16.15	0.7倍
JLPT	—	—	—	—
一般英語			22.36

出現範囲は出現したセット／集計対象セットです。IELTSは巻、日本の高校入試は件、大学院入試は資料のある年を数えます。大学院入試の表で「出現年」は語が出た年の数です。語数は集計対象の55設問区分における出現回数で、分母と単位が異なります。日本の高校入試の「回数」欄は地域ごとの重みを反映した出現率であり、出題確率ではありません。0は集計済みで出現なし、—は比較できるデータなしです。 1万語あたりの頻度＝出現回数÷試験の総語数×10,000。点線は一般英語の参考値で、BNC（英国英語の大規模コーパス）の頻度を見出し語ごとにまとめたものです。一般英語比＝1万語あたりの頻度÷一般英語の1万語頻度。語形を見出し語にまとめて集計するCET 4級・6級・TOEICのみ、5回以上で算出します。

詳細

CET-4過去問の見出し語別出現頻度主表 403 語CET 4級本文正味語数 · 本文103セット・42回の試験機会・2007～2026年（所蔵資料） · 合冊分を除いた過去問本文を計数し、指示文は主指標に含めません。
CET-6過去問の見出し語別出現頻度主表 489 語CET 6級本文正味語数 · 本文100セット・42回の試験機会・2007～2026年（所蔵資料） · 合冊分を除いた過去問本文を計数し、指示文は主指標に含めません。
中国の大学院入試（考研）英語I・II 過去問の語形の出現回数主表 18 語大学院入試英語一 · 集計対象の設問区分：55 · 出題時の表記どおりに語形を集計します。短縮形・所有格・ハイフン複合語は分割せず、標識済みのノイズは含めません。英語Iは75区分中55区分、英語IIは75区分中43区分を計数。
中国の大学院入試（考研）英語I・II 過去問の語形の出現回数主表 13 語大学院入試英語二 · 集計対象の設問区分：43 · 出題時の表記どおりに語形を集計します。短縮形・所有格・ハイフン複合語は分割せず、標識済みのノイズは含めません。英語Iは75区分中55区分、英語IIは75区分中43区分を計数。
中国の大学入試（高考）英語語形の出現回数と設問の層主表 48 語高考編集資料の語形出現回数 · 195の固有単元・2017～2026年・第三者編集資料 · 第三者編集資料であり、公式原本の全件ではありません。
Cambridge IELTS 1～14・収録資料の語形頻度主表 459 回IELTS 出現回数 · Cambridge 1～14・653セクション・425,566語 · Cambridge IELTS 1～14のみを対象とし、15・16は除外しています。
共通テスト・英語の語形別出現記録（2024～2026年）主表 61 回共通テスト表層形の出現回数 · 2024～2026年の大学入学共通テスト（本試験・追試験）のリーディング／リスニング問題冊子と、リスニング原稿計18件、49,118語 · 問題冊子と台本は別に保持し、登録済み資料のみを対象とします。
日本の高校入試・筆記語彙ランキング（地域を等しく重み付け）主表 100.0% 日本の高校入試筆記の地域ごとの重みを反映した出現率 · 筆記56件・18地域・52地域×年 · 登録済みの筆記資料のみが対象で、地域ごとの重みを反映した出現率は次回の出題確率ではありません。
TOEIC問題集の語彙頻度（出典確認中）主表 275 回TOEIC 公式問題コーパス出現回数 · 9冊・18セット・126 Part · 冊数・セット数は出現範囲を示します。OCR誤り率は未測定です。

その他の集計基準（研究用）

女子美術大学主表とはコーパス範囲または計量基準が異なるため、研究用の比較資料として分けています。
京都精華大学主表とはコーパス範囲または計量基準が異なるため、研究用の比較資料として分けています。
武蔵野美術大学主表とはコーパス範囲または計量基準が異なるため、研究用の比較資料として分けています。
多摩美術大学主表とはコーパス範囲または計量基準が異なるため、研究用の比較資料として分けています。
東京工芸大学主表とはコーパス範囲または計量基準が異なるため、研究用の比較資料として分けています。
東京造形大学主表とはコーパス範囲または計量基準が異なるため、研究用の比較資料として分けています。
BNC・高頻度レマと品詞別の頻度表主表とはコーパス範囲または計量基準が異なるため、研究用の比較資料として分けています。
CEFR-J Wordlist 1.6・英語語彙のレベル参照主表とはコーパス範囲または計量基準が異なるため、研究用の比較資料として分けています。
CET-4・CET-6コア単語リスト5,553語の過去問出現状況主表とはコーパス範囲または計量基準が異なるため、研究用の比較資料として分けています。
CET四級・収録資料の語彙頻度（旧版、2007～2026年）旧版の集計範囲または編集版であり、再構成された主表に代わるものではありません。
CET四級・年別の語彙記録（旧版、2007～2026年）旧版の集計範囲または編集版であり、再構成された主表に代わるものではありません。
CET六級・収録資料の語彙頻度（旧版、2007～2026年）旧版の集計範囲または編集版であり、再構成された主表に代わるものではありません。
CET六級・年別の語彙記録（旧版、2007～2026年）旧版の集計範囲または編集版であり、再構成された主表に代わるものではありません。
Core 第1巻の確定版学習項目一覧（2,229項目）主表とはコーパス範囲または計量基準が異なるため、研究用の比較資料として分けています。
英検1級過去問の表層語頻度主表とはコーパス範囲または計量基準が異なるため、研究用の比較資料として分けています。
英検2級・過去問語彙頻度主表とはコーパス範囲または計量基準が異なるため、研究用の比較資料として分けています。
英検3級・過去問語彙頻度主表とはコーパス範囲または計量基準が異なるため、研究用の比較資料として分けています。
英検4級・過去問語彙頻度主表とはコーパス範囲または計量基準が異なるため、研究用の比較資料として分けています。
英検5級・過去問語彙頻度主表とはコーパス範囲または計量基準が異なるため、研究用の比較資料として分けています。
英検準1級・過去問語彙頻度主表とはコーパス範囲または計量基準が異なるため、研究用の比較資料として分けています。
英検準2級・過去問語彙頻度主表とはコーパス範囲または計量基準が異なるため、研究用の比較資料として分けています。
英検準2級プラス・過去問語彙頻度主表とはコーパス範囲または計量基準が異なるため、研究用の比較資料として分けています。
中国の大学英語四級試験（CET-4）とBNC語頻度の比較主表とはコーパス範囲または計量基準が異なるため、研究用の比較資料として分けています。
中国の大学英語六級試験（CET-6）とBNC語頻度の比較主表とはコーパス範囲または計量基準が異なるため、研究用の比較資料として分けています。
共通テスト資料とBNC語頻度の比較主表とはコーパス範囲または計量基準が異なるため、研究用の比較資料として分けています。
中国の大学入試英語サンプルとBNC語頻度の比較主表とはコーパス範囲または計量基準が異なるため、研究用の比較資料として分けています。
Cambridge IELTS 1～14の資料とBNC語頻度の比較主表とはコーパス範囲または計量基準が異なるため、研究用の比較資料として分けています。
日本の高校入試サンプルとBNC語頻度の比較主表とはコーパス範囲または計量基準が異なるため、研究用の比較資料として分けています。
TOEIC資料とBNC語頻度の比較主表とはコーパス範囲または計量基準が異なるため、研究用の比較資料として分けています。
中国大学入試英語 · 語彙頻度主表とはコーパス範囲または計量基準が異なるため、研究用の比較資料として分けています。
高考（中国の大学入学試験）設問形式別・語形出現数（2017～2026）主表とはコーパス範囲または計量基準が異なるため、研究用の比較資料として分けています。
IELTSリスニング4セクションの語形頻度（ケンブリッジ台本1～14巻）主表とはコーパス範囲または計量基準が異なるため、研究用の比較資料として分けています。
第4巻高校入試の学習単元一覧（2,518 単元）主表とはコーパス範囲または計量基準が異なるため、研究用の比較資料として分けています。
一般英語の学習順と入試語彙の対照主表とはコーパス範囲または計量基準が異なるため、研究用の比較資料として分けています。
日本の高校入試・収録筆記資料の語彙主表とはコーパス範囲または計量基準が異なるため、研究用の比較資料として分けています。
韓国国家公務員7級英語過去問の語彙頻度主表とはコーパス範囲または計量基準が異なるため、研究用の比較資料として分けています。
韓国国家公務員9級英語過去問の語彙頻度主表とはコーパス範囲または計量基準が異なるため、研究用の比較資料として分けています。
韓国の大学修学能力試験（修能）・英語の収録資料頻度（2003～2027学年度）主表とはコーパス範囲または計量基準が異なるため、研究用の比較資料として分けています。
NGSL 1.2・一般英語の基本語彙リスト主表とはコーパス範囲または計量基準が異なるため、研究用の比較資料として分けています。
NGSL-Spoken 1.2・日常会話の語彙リスト主表とはコーパス範囲または計量基準が異なるため、研究用の比較資料として分けています。
Ogden Basic English 850・歴史的語彙リスト主表とはコーパス範囲または計量基準が異なるため、研究用の比較資料として分けています。
1回分の問題で語に出会う確率主表とはコーパス範囲または計量基準が異なるため、研究用の比較資料として分けています。
語の初出年と出題の継続性主表とはコーパス範囲または計量基準が異なるため、研究用の比較資料として分けています。
SUBTLEX-US・米国英語字幕の語形頻度主表とはコーパス範囲または計量基準が異なるため、研究用の比較資料として分けています。
2016年版CET-4語彙表と収録過去問の照合主表とはコーパス範囲または計量基準が異なるため、研究用の比較資料として分けています。
2016年版CET-6累積語彙表と収録過去問の照合主表とはコーパス範囲または計量基準が異なるため、研究用の比較資料として分けています。
共通テスト資料とJACET8000上位5,000語の近似参照表を照合主表とはコーパス範囲または計量基準が異なるため、研究用の比較資料として分けています。
中国の大学入試英語・2017年課程標準語彙リストと収録試験サンプル主表とはコーパス範囲または計量基準が異なるため、研究用の比較資料として分けています。
大学院入試英語シラバス語・過去問に出現主表とはコーパス範囲または計量基準が異なるため、研究用の比較資料として分けています。
TOEIC · 語彙頻度主表とはコーパス範囲または計量基準が異なるため、研究用の比較資料として分けています。
TOEIC問題集の区分別語彙頻度（出典確認中）主表とはコーパス範囲または計量基準が異なるため、研究用の比較資料として分けています。
TOEIC 3冊版の場面別分類（確定版）主表とはコーパス範囲または計量基準が異なるため、研究用の比較資料として分けています。

引用

see：GouTA データ館のCET 4級過去問のレマ頻度（本文103セット・42回の試験機会・2007～2026年（所蔵資料））では、CET 4級本文正味語数は403（データ更新日：2026年9月27日）。
see：GouTA データ館のCET 6級過去問のレマ頻度（本文100セット・42回の試験機会・2007～2026年（所蔵資料））では、CET 6級本文正味語数は489（データ更新日：2026年9月27日）。
see：GouTA データ館の中国大学院入試英語I・II 過去問の語形頻度（集計対象の設問区分：55）では、大学院入試英語一は18回（データ更新日：2026年9月27日）。
see：GouTA データ館の中国大学院入試英語I・II 過去問の語形頻度（集計対象の設問区分：43）では、大学院入試英語二は13回（データ更新日：2026年9月27日）。
see：GouTA データ館の高考英語・編集資料の語形頻度（2017～2026年）（195の固有単元・2017～2026年・第三者編集資料）では、高考編集資料の語形出現回数は48（データ更新日：2026年9月27日）。
see：GouTA データ館のCambridge IELTS 1～14・収録資料の語形頻度（Cambridge 1～14・653セクション・425,566語）では、IELTS 出現回数は459（データ更新日：2026年9月27日）。
see：GouTA データ館の共通テスト・英語の語形別出現記録（2024～2026年）（2024～2026年の大学入学共通テスト（本試験・追試験）のリーディング／リスニング問題冊子と、リスニング原稿計18件、49,118語）では、共通テスト表層形の出現回数は61（データ更新日：2026年9月27日）。
see：GouTA データ館の日本の高校入試・筆記語彙ランキング（地域を等しく重み付け）（筆記56件・18地域・52地域×年）では、日本の高校入試筆記の地域ごとの重みを反映した出現率は100.0%（データ更新日：2026年9月27日）。
see：GouTA データ館のTOEIC問題集の語彙頻度（出典確認中）（9冊・18セット・126 Part）では、TOEIC 公式問題コーパス出現回数は275（データ更新日：2026年9月27日）。