train
/treɪn/ · 名詞 · 動詞 · CEFR A1 / A2
意味
名詞
列車
線路を走り、人や貨物を運ぶ連結された鉄道車両
a group of connected railway vehicles that travels on tracks to carry people or goods
We caught the last train home.
私たちは帰宅する最終列車に間に合った。
The train leaves from platform six.
その列車は6番ホームから出発する。
She takes the train to work every morning.
彼女は毎朝、電車で通勤する。
GouTA 作成例文
組み合わせ
- catch a train \xb7 電車に間に合う
- train station \xb7 駅
- take the train \xb7 電車に乗る
- train ticket \xb7 電車の切符
動詞
訓練
仕事や活動に必要な技能を教える
to teach someone the skills needed for a job or activity
The company trains new employees.
その会社は新入社員を研修します。
Experienced pilots train new crew members in the simulator.
経験豊富なパイロットがシミュレーターで新しい乗務員を訓練します。
We train volunteers to use the emergency radio.
私たちはボランティアに緊急無線の使い方を教えます。
GouTA 作成例文
組み合わせ
- train new staff \xb7 新しい職員を訓練する
- train new crew members \xb7 新しい乗務員を訓練する
- train someone to use equipment \xb7 人に機器の使い方を教える
- professionally trained staff \xb7 専門的な訓練を受けた職員
過去問の根拠
train：GouTA データ館（データ更新日：2026年9月27日）によると、CET 4級 159回（103セット）・CET 6級 228回（100セット）・大学院入試 英語一 2回（集計対象の設問区分：55）・大学院入試 英語二 4回（集計対象の設問区分：43）・高考 13回（195の固有単元）・IELTS 64回（Cambridge IELTS 1～14）・共通テスト 26回（登録資料18件）・日本の高校入試 28.2%（筆記56件）・TOEIC 79回（9冊）。
| 試験 | 回数 | 出現範囲 |
|---|---|---|
| 高考 | 13 回 | 8/24 セット |
| CET 4級 | 159 回 | 62/103 セット |
| 日本語専門試験 | — | — |
| 大学院入試日本語203 | — | — |
| 日本語専門試験 | — | — |
| 日本の高校入試 | 28.2%（出現率） | 16/56 件 |
| 大学入学共通テスト | 26 回 | 10/18 件 |
| 美大入試 | 10 回 | 9/55 件 |
| IELTS | 64 回 | 13/14 巻 |
| TOEIC | 79 回 | 17/18 セット |
| JLPT | — | — |
語形別の集計。異なる意味を含みます。
過去問の原文
Industrial scientists tend to receive training that academics do not, such as how to build a multidisciplinary team, manage budgets and negotiate contracts.
CET 4級 · 2010年12月・第1セット・作文
By doing something small, we are enabled to accumulate experience, master skills and train ourselves to be more patient.
CET 4級 · 2013年6月・第3セット・作文
Our train doesn’t leave for another twenty minutes.
CET 4級 · 2013年6月・第3セット・リスニング
Medical students are not adequately trained to use modem technology.
CET 4級 · 2014年6月・第1セット・リスニング
Ban Sugary Drinks—That Will Add Fuel to the Obesity War On a train last Thursday, I sat opposite a man who was so fat he filled more than one seat.
CET 4級 · 2014年12月・第2セット・読解
You may think you see Tom Cruise running along the top of a train.
CET 4級 · 2014年12月・第3セット・リスニング
The system then uses a variety of machine-learning techniques to train itself to be able to grade any number of essays or answers automatically and almost instantly.
CET 4級 · 2015年6月・第3セット・読解
Joy should not be trained out of children or left for after-school programs.
CET 4級 · 2015年12月・第2セット・読解
各試験の過去問本文から取った文です。変化形も含み、出典の後に本文の語形を示します。TOEIC（画像から文字を読み取ったテキスト）と穴埋め問題は収録していません。
収録語彙集
頻度の比較
| 試験 | 回数 | 出現範囲 | 1万語あたり | 一般英語比 |
|---|---|---|---|---|
| 高考 | 13 回 | 8/24 セット | 2.19 | — |
| CET 4級 | 159 回 | 62/103 セット | 3.98 | 2.9倍 |
| 日本語専門試験 | — | — | — | — |
| 大学院入試日本語203 | — | — | — | — |
| 日本語専門試験 | — | — | — | — |
| 日本の高校入試 | 28.2%（出現率） | 16/56 件 | 2.84 | — |
| 大学入学共通テスト | 26 回 | 10/18 件 | 5.29 | — |
| 美大入試 | 10 回 | 9/55 件 | 1.46 | — |
| IELTS | 64 回 | 13/14 巻 | 1.50 | — |
| TOEIC | 79 回 | 17/18 セット | 4.64 | 3.3倍 |
| JLPT | — | — | — | — |
| 一般英語 | 1.39 |
詳細
- CET-4過去問の見出し語別出現頻度 主表 159 語CET 4級 本文正味語数 · 本文103セット・42回の試験機会・2007～2026年（所蔵資料） · 合冊分を除いた過去問本文を計数し、指示文は主指標に含めません。
- CET-6過去問の見出し語別出現頻度 主表 228 語CET 6級 本文正味語数 · 本文100セット・42回の試験機会・2007～2026年（所蔵資料） · 合冊分を除いた過去問本文を計数し、指示文は主指標に含めません。
- 中国の大学院入試（考研）英語I・II 過去問の語形の出現回数 主表 2 語大学院入試 英語一 · 集計対象の設問区分：55 · 出題時の表記どおりに語形を集計します。短縮形・所有格・ハイフン複合語は分割せず、標識済みのノイズは含めません。英語Iは75区分中55区分、英語IIは75区分中43区分を計数。
- 中国の大学院入試（考研）英語I・II 過去問の語形の出現回数 主表 4 語大学院入試 英語二 · 集計対象の設問区分：43 · 出題時の表記どおりに語形を集計します。短縮形・所有格・ハイフン複合語は分割せず、標識済みのノイズは含めません。英語Iは75区分中55区分、英語IIは75区分中43区分を計数。
- 中国の大学入試（高考）英語 語形の出現回数と設問の層 主表 13 語高考編集資料の語形出現回数 · 195の固有単元・2017～2026年・第三者編集資料 · 第三者編集資料であり、公式原本の全件ではありません。
- Cambridge IELTS 1～14・収録資料の語形頻度 主表 64 回IELTS 出現回数 · Cambridge 1～14・653セクション・425,566語 · Cambridge IELTS 1～14のみを対象とし、15・16は除外しています。
- 共通テスト・英語の語形別出現記録（2024～2026年） 主表 26 回共通テスト表層形の出現回数 · 2024～2026年の大学入学共通テスト（本試験・追試験）のリーディング／リスニング問題冊子と、リスニング原稿計18件、49,118語 · 問題冊子と台本は別に保持し、登録済み資料のみを対象とします。
- 日本の高校入試・筆記語彙ランキング（地域を等しく重み付け） 主表 28.2% 日本の高校入試 筆記の地域ごとの重みを反映した出現率 · 筆記56件・18地域・52地域×年 · 登録済みの筆記資料のみが対象で、地域ごとの重みを反映した出現率は次回の出題確率ではありません。
- TOEIC問題集の語彙頻度（出典確認中） 主表 79 回TOEIC 公式問題コーパス出現回数 · 9冊・18セット・126 Part · 冊数・セット数は出現範囲を示します。OCR誤り率は未測定です。
その他の集計基準（研究用）
- 京都精華大学主表とはコーパス範囲または計量基準が異なるため、研究用の比較資料として分けています。
- 武蔵野美術大学主表とはコーパス範囲または計量基準が異なるため、研究用の比較資料として分けています。
- 多摩美術大学主表とはコーパス範囲または計量基準が異なるため、研究用の比較資料として分けています。
- 東京造形大学主表とはコーパス範囲または計量基準が異なるため、研究用の比較資料として分けています。
- BNC・高頻度レマと品詞別の頻度表主表とはコーパス範囲または計量基準が異なるため、研究用の比較資料として分けています。
- CEFR-J Wordlist 1.6・英語語彙のレベル参照主表とはコーパス範囲または計量基準が異なるため、研究用の比較資料として分けています。
- CET-4・CET-6コア単語リスト5,553語の過去問出現状況主表とはコーパス範囲または計量基準が異なるため、研究用の比較資料として分けています。
- CET四級・収録資料の語彙頻度（旧版、2007～2026年）旧版の集計範囲または編集版であり、再構成された主表に代わるものではありません。
- CET四級・年別の語彙記録（旧版、2007～2026年）旧版の集計範囲または編集版であり、再構成された主表に代わるものではありません。
- CET六級・収録資料の語彙頻度（旧版、2007～2026年）旧版の集計範囲または編集版であり、再構成された主表に代わるものではありません。
- CET六級・年別の語彙記録（旧版、2007～2026年）旧版の集計範囲または編集版であり、再構成された主表に代わるものではありません。
- Core 第1巻の確定版学習項目一覧（2,229項目）主表とはコーパス範囲または計量基準が異なるため、研究用の比較資料として分けています。
- Core 第2巻の確定版学習項目一覧（2,789項目）主表とはコーパス範囲または計量基準が異なるため、研究用の比較資料として分けています。
- 英検1級過去問の表層語頻度主表とはコーパス範囲または計量基準が異なるため、研究用の比較資料として分けています。
- 英検2級・過去問語彙頻度主表とはコーパス範囲または計量基準が異なるため、研究用の比較資料として分けています。
- 英検3級・過去問語彙頻度主表とはコーパス範囲または計量基準が異なるため、研究用の比較資料として分けています。
- 英検4級・過去問語彙頻度主表とはコーパス範囲または計量基準が異なるため、研究用の比較資料として分けています。
- 英検5級・過去問語彙頻度主表とはコーパス範囲または計量基準が異なるため、研究用の比較資料として分けています。
- 英検準1級・過去問語彙頻度主表とはコーパス範囲または計量基準が異なるため、研究用の比較資料として分けています。
- 英検準2級・過去問語彙頻度主表とはコーパス範囲または計量基準が異なるため、研究用の比較資料として分けています。
- 英検準2級プラス・過去問語彙頻度主表とはコーパス範囲または計量基準が異なるため、研究用の比較資料として分けています。
- 中国の大学英語四級試験（CET-4）とBNC語頻度の比較主表とはコーパス範囲または計量基準が異なるため、研究用の比較資料として分けています。
- 中国の大学英語六級試験（CET-6）とBNC語頻度の比較主表とはコーパス範囲または計量基準が異なるため、研究用の比較資料として分けています。
- 共通テスト資料とBNC語頻度の比較主表とはコーパス範囲または計量基準が異なるため、研究用の比較資料として分けています。
- 中国の大学入試英語サンプルとBNC語頻度の比較主表とはコーパス範囲または計量基準が異なるため、研究用の比較資料として分けています。
- Cambridge IELTS 1～14の資料とBNC語頻度の比較主表とはコーパス範囲または計量基準が異なるため、研究用の比較資料として分けています。
- 日本の高校入試サンプルとBNC語頻度の比較主表とはコーパス範囲または計量基準が異なるため、研究用の比較資料として分けています。
- TOEIC資料とBNC語頻度の比較主表とはコーパス範囲または計量基準が異なるため、研究用の比較資料として分けています。
- 中国大学入試英語 · 語彙頻度主表とはコーパス範囲または計量基準が異なるため、研究用の比較資料として分けています。
- 高考（中国の大学入学試験）設問形式別・語形出現数（2017～2026）主表とはコーパス範囲または計量基準が異なるため、研究用の比較資料として分けています。
- 第三者編集の高考英語語彙リスト：10年間の過去問出現状況主表とはコーパス範囲または計量基準が異なるため、研究用の比較資料として分けています。
- IELTSリスニング4セクションの語形頻度（ケンブリッジ台本1～14巻）主表とはコーパス範囲または計量基準が異なるため、研究用の比較資料として分けています。
- 第4巻 高校入試の学習単元一覧（2,518 単元）主表とはコーパス範囲または計量基準が異なるため、研究用の比較資料として分けています。
- 一般英語の学習順と入試語彙の対照主表とはコーパス範囲または計量基準が異なるため、研究用の比較資料として分けています。
- 日本の高校入試・収録筆記資料の語彙主表とはコーパス範囲または計量基準が異なるため、研究用の比較資料として分けています。
- 韓国国家公務員7級英語過去問の語彙頻度主表とはコーパス範囲または計量基準が異なるため、研究用の比較資料として分けています。
- 韓国国家公務員9級英語過去問の語彙頻度主表とはコーパス範囲または計量基準が異なるため、研究用の比較資料として分けています。
- 韓国の大学修学能力試験（修能）・英語の収録資料頻度（2003～2027学年度）主表とはコーパス範囲または計量基準が異なるため、研究用の比較資料として分けています。
- NGSL 1.2・一般英語の基本語彙リスト主表とはコーパス範囲または計量基準が異なるため、研究用の比較資料として分けています。
- NGSL-Spoken 1.2・日常会話の語彙リスト主表とはコーパス範囲または計量基準が異なるため、研究用の比較資料として分けています。
- Ogden Basic English 850・歴史的語彙リスト主表とはコーパス範囲または計量基準が異なるため、研究用の比較資料として分けています。
- 1回分の問題で語に出会う確率主表とはコーパス範囲または計量基準が異なるため、研究用の比較資料として分けています。
- 語の初出年と出題の継続性主表とはコーパス範囲または計量基準が異なるため、研究用の比較資料として分けています。
- SUBTLEX-US・米国英語字幕の語形頻度主表とはコーパス範囲または計量基準が異なるため、研究用の比較資料として分けています。
- 2016年版CET-4語彙表と収録過去問の照合主表とはコーパス範囲または計量基準が異なるため、研究用の比較資料として分けています。
- 2016年版CET-6累積語彙表と収録過去問の照合主表とはコーパス範囲または計量基準が異なるため、研究用の比較資料として分けています。
- 共通テスト資料とJACET8000上位5,000語の近似参照表を照合主表とはコーパス範囲または計量基準が異なるため、研究用の比較資料として分けています。
- 中国の大学入試英語・2017年課程標準語彙リストと収録試験サンプル主表とはコーパス範囲または計量基準が異なるため、研究用の比較資料として分けています。
- 大学院入試英語シラバス語・過去問に出現主表とはコーパス範囲または計量基準が異なるため、研究用の比較資料として分けています。
- TOEIC · 語彙頻度主表とはコーパス範囲または計量基準が異なるため、研究用の比較資料として分けています。
- TOEIC問題集の区分別語彙頻度（出典確認中）主表とはコーパス範囲または計量基準が異なるため、研究用の比較資料として分けています。
- TOEIC 3冊版の場面別分類（確定版）主表とはコーパス範囲または計量基準が異なるため、研究用の比較資料として分けています。
引用
- train：GouTA データ館のCET 4級 過去問のレマ頻度（本文103セット・42回の試験機会・2007～2026年（所蔵資料））では、CET 4級 本文正味語数は159（データ更新日：2026年9月27日）。
- train：GouTA データ館のCET 6級 過去問のレマ頻度（本文100セット・42回の試験機会・2007～2026年（所蔵資料））では、CET 6級 本文正味語数は228（データ更新日：2026年9月27日）。
- train：GouTA データ館の中国大学院入試英語I・II 過去問の語形頻度（集計対象の設問区分：55）では、大学院入試 英語一は2回（データ更新日：2026年9月27日）。
- train：GouTA データ館の中国大学院入試英語I・II 過去問の語形頻度（集計対象の設問区分：43）では、大学院入試 英語二は4回（データ更新日：2026年9月27日）。
- train：GouTA データ館の高考英語・編集資料の語形頻度（2017～2026年）（195の固有単元・2017～2026年・第三者編集資料）では、高考編集資料の語形出現回数は13（データ更新日：2026年9月27日）。
- train：GouTA データ館のCambridge IELTS 1～14・収録資料の語形頻度（Cambridge 1～14・653セクション・425,566語）では、IELTS 出現回数は64（データ更新日：2026年9月27日）。
- train：GouTA データ館の共通テスト・英語の語形別出現記録（2024～2026年）（2024～2026年の大学入学共通テスト（本試験・追試験）のリーディング／リスニング問題冊子と、リスニング原稿計18件、49,118語）では、共通テスト表層形の出現回数は26（データ更新日：2026年9月27日）。
- train：GouTA データ館の日本の高校入試・筆記語彙ランキング（地域を等しく重み付け）（筆記56件・18地域・52地域×年）では、日本の高校入試 筆記の地域ごとの重みを反映した出現率は28.2%（データ更新日：2026年9月27日）。
- train：GouTA データ館のTOEIC問題集の語彙頻度（出典確認中）（9冊・18セット・126 Part）では、TOEIC 公式問題コーパス出現回数は79（データ更新日：2026年9月27日）。