colleague

/ˈkɒliːɡ/ · 名詞 · CEFR B2

意味

同僚

同じ職場や組織などで一緒に働く人、同僚

a person who works with you, especially in the same profession, organization, or workplace

  • I asked a colleague to cover my afternoon shift.

    午後のシフトを代わってもらえないか、同僚に頼みました。

  • During the meeting, a colleague raised an important concern.

    会議中、同僚の一人が重要な懸念点を指摘しました。

  • I shared the draft with a colleague from the legal team.

    法務チームの同僚の一人と草案を共有しました。

GouTA 作成例文

組み合わせ

  • a close colleague \xb7 親しい同僚
  • a former colleague \xb7 元同僚
  • a colleague from another department \xb7 別の部署の同僚
  • work with a colleague \xb7 同僚と一緒に働く

過去問の根拠

colleague：GouTA データ館（データ更新日：2026年9月27日）によると、CET 4級 56回（103セット）・CET 6級 107回（100セット）・大学院入試 英語二 1回（集計対象の設問区分：43）・IELTS 6回（Cambridge IELTS 1～14）・日本の高校入試 1.9%（筆記56件）・TOEIC 63回（9冊）。

試験回数出現範囲
高考0 回0/24 セット
CET 4級56 回32/103 セット
日本語専門試験——
大学院入試日本語203——
日本語専門試験——
日本の高校入試1.9%（出現率）1/56 件
大学入学共通テスト0 回0/18 件
美大入試1 回1/55 件
IELTS6 回6/14 巻
TOEIC63 回18/18 セット
JLPT——

過去問の原文

  1. Yale professor and Howard Hughes Medical Shanghai’s Fudan University, in collaboration with faculty colleagues from both schools.

    CET 4級 · 2007年12月・第1セット

  2. Yuka Sasaki and her colleagues at Brown University set out to investigate the origins of this effect.

    CET 4級 · 2017年12月・第3セット・リスニング

  3. Women struggle to say “no” in the workplace for similar reasons, including the desire to be liked by their colleagues.

    CET 4級 · 2017年12月・第3セット・リスニング

  4. Have you ever used email to apologize to a colleague?

    CET 4級 · 2018年12月・第2セット・読解

  5. Have you ever used email to apologize to a colleague?

    CET 4級 · 2018年12月・第2セット・読解

  6. They have to tolerate the bad tempers of colleagues frustrated at the number of times they've had to call the help desk for the same issue.

    CET 4級 · 2021年6月・第1セット・読解

  7. Is a colleague being disrespectful of your time?

    CET 4級 · 2021年12月・第1セット・読解

  8. Despite mostly feeling supported by colleagues and family members, many of the male educators surveyed in the study reported facing social or cultural resistance in their careers as early education teachers.

    CET 4級 · 2021年12月・第2セット・読解

各試験の過去問本文から取った文です。変化形も含み、出典の後に本文の語形を示します。TOEIC（画像から文字を読み取ったテキスト）と穴埋め問題は収録していません。

収録語彙集

頻度の比較

試験回数出現範囲1万語あたり一般英語比
高考0 回0/24 セット0.00—
CET 4級56 回32/103 セット1.401.7倍
日本語専門試験————
大学院入試日本語203————
日本語専門試験————
日本の高校入試1.9%（出現率）1/56 件0.32—
大学入学共通テスト0 回0/18 件0.00—
美大入試1 回1/55 件0.15—
IELTS6 回6/14 巻0.14—
TOEIC63 回18/18 セット3.704.4倍
JLPT————
一般英語0.84
出現範囲は出現したセット／集計対象セットです。IELTSは巻、日本の高校入試は件、大学院入試は資料のある年を数えます。大学院入試の表で「出現年」は語が出た年の数です。語数は集計対象の55設問区分における出現回数で、分母と単位が異なります。日本の高校入試の「回数」欄は地域ごとの重みを反映した出現率であり、出題確率ではありません。0は集計済みで出現なし、—は比較できるデータなしです。 1万語あたりの頻度＝出現回数÷試験の総語数×10,000。点線は一般英語の参考値で、BNC（英国英語の大規模コーパス）の頻度を見出し語ごとにまとめたものです。 一般英語比＝1万語あたりの頻度÷一般英語の1万語頻度。語形を見出し語にまとめて集計するCET 4級・6級・TOEICのみ、5回以上で算出します。

詳細

  • CET-4過去問の見出し語別出現頻度 主表 56 語CET 4級 本文正味語数 · 本文103セット・42回の試験機会・2007～2026年（所蔵資料） · 合冊分を除いた過去問本文を計数し、指示文は主指標に含めません。
  • CET-6過去問の見出し語別出現頻度 主表 107 語CET 6級 本文正味語数 · 本文100セット・42回の試験機会・2007～2026年（所蔵資料） · 合冊分を除いた過去問本文を計数し、指示文は主指標に含めません。
  • 中国の大学院入試（考研）英語I・II 過去問の語形の出現回数 主表 1 語大学院入試 英語二 · 集計対象の設問区分：43 · 出題時の表記どおりに語形を集計します。短縮形・所有格・ハイフン複合語は分割せず、標識済みのノイズは含めません。英語Iは75区分中55区分、英語IIは75区分中43区分を計数。
  • 中国高考英語 語形頻度と設問の層 主表 0 語高考編集資料の語形出現回数 · 195の固有単元・2017～2026年・第三者編集資料 · 第三者編集資料であり、公式原本の全件ではありません。
  • Cambridge IELTS 1～14・収録資料の語形頻度 主表 6 回IELTS 出現回数 · Cambridge 1～14・653セクション・425,566語 · Cambridge IELTS 1～14のみを対象とし、15・16は除外しています。
  • 共通テスト 2024～2026 表層形頻度 主表 0 回共通テスト表層形の出現回数 · 2024～2026年の大学入学共通テスト（本試験・追試験）のリーディング／リスニング問題冊子と、リスニング原稿計18件、49,118語 · 問題冊子と台本は別に保持し、登録済み資料のみを対象とします。
  • 日本の高校入試・筆記語彙ランキング（地域を等しく重み付け） 主表 1.9% 日本の高校入試 筆記の地域ごとの重みを反映した出現率 · 筆記56件・18地域・52地域×年 · 登録済みの筆記資料のみが対象で、地域ごとの重みを反映した出現率は次回の出題確率ではありません。
  • TOEIC問題集の語彙頻度（出典確認中） 主表 63 回TOEIC 公式問題コーパス出現回数 · 9冊・18セット・126 Part · 冊数・セット数は出現範囲を示します。OCR誤り率は未測定です。
その他の集計基準（研究用）
引用
  • colleague：GouTA データ館のCET 4級 過去問のレマ頻度（本文103セット・42回の試験機会・2007～2026年（所蔵資料））では、CET 4級 本文正味語数は56（データ更新日：2026年9月27日）。
  • colleague：GouTA データ館のCET 6級 過去問のレマ頻度（本文100セット・42回の試験機会・2007～2026年（所蔵資料））では、CET 6級 本文正味語数は107（データ更新日：2026年9月27日）。
  • colleague：GouTA データ館の中国大学院入試英語I・II 過去問の語形頻度（集計対象の設問区分：43）では、大学院入試 英語二は1回（データ更新日：2026年9月27日）。
  • colleague：GouTA データ館のCambridge IELTS 1～14・収録資料の語形頻度（Cambridge 1～14・653セクション・425,566語）では、IELTS 出現回数は6（データ更新日：2026年9月27日）。
  • colleague：GouTA データ館の日本の高校入試・筆記語彙ランキング（地域を等しく重み付け）（筆記56件・18地域・52地域×年）では、日本の高校入試 筆記の地域ごとの重みを反映した出現率は1.9%（データ更新日：2026年9月27日）。
  • colleague：GouTA データ館のTOEIC問題集の語彙頻度（出典確認中）（9冊・18セット・126 Part）では、TOEIC 公式問題コーパス出現回数は63（データ更新日：2026年9月27日）。