identify
/aɪˈdentəfaɪ/ · 動詞 · CEFR B2
意味
特定する
人や物を見分けて、それが誰または何かを示す；特定する
to recognize someone or something and say who or what they are
Can you identify the bird from this photograph?
この写真からその鳥を特定できますか。
The mechanic identified a loose wire as the problem.
整備士は緩んだ配線が問題だと特定しました。
Please identify your suitcase before we load it.
積み込む前に、ご自分のスーツケースを確認してください。
GouTA 作成例文
組み合わせ
- identify the cause · 原因を特定する
- identify a person · 人物を特定する
- correctly identify · 正しく見分ける
- identify as · 〜であると特定する
過去問の根拠
identify：GouTA データ館（データ更新日：2026-09-27）によると、CET 4級 173回（103セット）・CET 6級 225回（100セット）・大学院入試 英語一 4回（計数済み55設問区分）・大学院入試 英語二 1回（計数済み43設問区分）・高考 3回（195の固有単元）・IELTS 41回（Cambridge IELTS 1～14）・共通テスト 2回（登録資料18件）・日本高校入試 1.9%（筆記56件）・TOEIC 19回（9冊）。
| 試験 | 回数 | 出現範囲 |
|---|---|---|
| 高考 | 3 回 | 2/24 セット |
| CET 4級 | 173 回 | 84/103 セット |
| CET 6級 | 225 回 | 85/100 セット |
| 大学院入試 英語I | 4 回 | 3/12 年 |
| 大学院入試 英語II | 1 回 | 1/13 年 |
| 高校入試 | 1.9%（出現率） | 1/56 件 |
| 共通テスト | 2 回 | 2/18 件 |
| IELTS | 41 回 | 11/14 巻 |
| TOEIC | 19 回 | 10/18 セット |
過去問の原文
AI can help identify the slightest signs of decay, such as cracks or discoloration, which are often invisible to the human eye.
高考 · 2026・全国1巻・読解・7択5
And because we identify with our commitments, withdrawing from one can feel like a threat to our identity or status.
CET 6級 · 2025年12月・第2セット・読解
While certain rare diseases can be easily identified, most potential health conditions cannot be identified by genetic testing alone.
CET 4級 · 2025年12月・第3セット・読解
The experiment showed that elephants may well use smell to identify patches of trees that are good to eat.
大学院入試 · 2024・英語I・翻訳
You can identify others’ strengths and show them how to make use of them.
共通テスト · 2024年度・本試・リーディング・第5問
Anyway, next we’ll explain how Graham and his team identified the date when the mammoths became extinct on the island.
IELTS · ケンブリッジ IELTS 14・Test 2・リスニング台本
The snobs are brutally misguided and slavish in their beliefs about how the superior individuals can be identified.
CET 6級 · 2025年6月・第2セット・読解
When the person who damages dorm facilities is not identified, students are required to share the cost.
CET 4級 · 2022年12月・第1セット・読解
各試験の過去問本文から取った文です。変化形も含み、出典の後に本文の語形を示します。TOEIC（OCR テキスト）と穴埋め問題は収録していません。
収録語彙集
頻度の比較
| 試験 | 回数 | 出現範囲 | 1万語あたり | 一般英語比 |
|---|---|---|---|---|
| 高考 | 3 回 | 2/24 セット | 0.50 | — |
| CET 4級 | 173 回 | 84/103 セット | 4.33 | 2.9倍 |
| CET 6級 | 225 回 | 85/100 セット | 4.60 | 3.1倍 |
| 大学院入試 英語I | 4 回 | 3/12 年 | 1.10 | — |
| 大学院入試 英語II | 1 回 | 1/13 年 | 0.59 | — |
| 高校入試 | 1.9%（出現率） | 1/56 件 | 0.11 | — |
| 共通テスト | 2 回 | 2/18 件 | 0.41 | — |
| IELTS | 41 回 | 11/14 巻 | 0.96 | — |
| TOEIC | 19 回 | 10/18 セット | 1.12 | 0.8倍 |
| 一般英語 | 1.49 |
詳細
- CET-4 過去問のレマ頻度 主表 173 語CET 4級 本文正味語数 · 本文103セット・42回の試験機会・2007～2026年（所蔵資料） · 合冊分を除いた過去問本文を計数し、指示文は主指標に含めません。
- CET-6 過去問のレマ頻度 主表 225 語CET 6級 本文正味語数 · 本文100セット・42回の試験機会・2007～2026年（所蔵資料） · 合冊分を除いた過去問本文を計数し、指示文は主指標に含めません。
- 中国の大学院入試（考研）英語I・II 過去問の語形の出現回数 主表 4 語大学院入試 英語一 · 計数済み55設問区分 · 出題時の表記どおりに語形を集計します。短縮形・所有格・ハイフン複合語は分割せず、標識済みのノイズは含めません。英語Iは75区分中55区分、英語IIは75区分中43区分を計数。
- 中国の大学院入試（考研）英語I・II 過去問の語形の出現回数 主表 1 語大学院入試 英語二 · 計数済み43設問区分 · 出題時の表記どおりに語形を集計します。短縮形・所有格・ハイフン複合語は分割せず、標識済みのノイズは含めません。英語Iは75区分中55区分、英語IIは75区分中43区分を計数。
- 中国の大学入試（高考）英語 語形の出現回数と設問の層 主表 3 語高考編集資料の語形出現回数 · 195の固有単元・2017～2026年・第三者編集資料 · 第三者編集資料であり、公式原本の全件ではありません。
- Cambridge IELTS 1～14・収録資料の語形頻度 主表 41 回IELTS 出現回数 · Cambridge 1～14・653セクション・425,566語 · Cambridge IELTS 1～14のみを対象とし、15・16は除外しています。
- 共通テスト・英語の語形別出現記録（2024～2026年） 主表 2 回共通テスト表層形の出現回数 · 2024～2026年本試・追試・登録資料18件（問題冊子と聴解台本）・49,118語 · 問題冊子と台本は別に保持し、登録済み資料のみを対象とします。
- 日本の高校入試・筆記語彙ランキング（地域を等しく重み付け） 主表 1.9% 日本高校入試 筆記の地域等重み出現率 · 筆記56件・18地域・52地域×年 · 登録済みの筆記資料のみが対象で、地域等重み出現率は次回の出題確率ではありません。
- TOEIC公式問題集の語彙頻度（公開保留） 主表 19 回TOEIC 公式問題コーパス出現回数 · 9冊・18セット・126 Part · 冊数・セット数は出現範囲を示します。OCR誤り率は未測定です。
その他の集計基準（研究用）
- BNC・高頻度レマと品詞別の頻度表主表とはコーパス範囲または計量基準が異なるため、研究用の比較資料として分けています。
- CEFR-J Wordlist 1.6・英語語彙のレベル参照主表とはコーパス範囲または計量基準が異なるため、研究用の比較資料として分けています。
- CET四級・収録資料の語彙頻度（旧版、2007～2026年）旧版の集計範囲または編集版であり、再構成された主表に代わるものではありません。
- CET四級・年別の語彙記録（旧版、2007～2026年）旧版の集計範囲または編集版であり、再構成された主表に代わるものではありません。
- CET六級・収録資料の語彙頻度（旧版、2007～2026年）旧版の集計範囲または編集版であり、再構成された主表に代わるものではありません。
- CET六級・年別の語彙記録（旧版、2007～2026年）旧版の集計範囲または編集版であり、再構成された主表に代わるものではありません。
- Core 第2冊の確定版学習項目一覧（2,789項目）主表とはコーパス範囲または計量基準が異なるため、研究用の比較資料として分けています。
- 英検1級・過去問語彙頻度主表とはコーパス範囲または計量基準が異なるため、研究用の比較資料として分けています。
- CET-4 と BNC 語頻度の比較主表とはコーパス範囲または計量基準が異なるため、研究用の比較資料として分けています。
- CET-6 と BNC 語頻度の比較主表とはコーパス範囲または計量基準が異なるため、研究用の比較資料として分けています。
- 共通テスト資料とBNC語頻度の比較主表とはコーパス範囲または計量基準が異なるため、研究用の比較資料として分けています。
- 中国の大学入試英語サンプルとBNC語頻度の比較主表とはコーパス範囲または計量基準が異なるため、研究用の比較資料として分けています。
- Cambridge IELTS 1～14の資料とBNC語頻度の比較主表とはコーパス範囲または計量基準が異なるため、研究用の比較資料として分けています。
- 日本の高校入試サンプルとBNC語頻度の比較主表とはコーパス範囲または計量基準が異なるため、研究用の比較資料として分けています。
- TOEIC資料とBNC語頻度の比較主表とはコーパス範囲または計量基準が異なるため、研究用の比較資料として分けています。
- 第4巻 高校入試の学習単元一覧（2,518 単元）主表とはコーパス範囲または計量基準が異なるため、研究用の比較資料として分けています。
- 一般英語の学習順と入試語彙の対照主表とはコーパス範囲または計量基準が異なるため、研究用の比較資料として分けています。
- 日本の高校入試・収録筆記資料の語彙主表とはコーパス範囲または計量基準が異なるため、研究用の比較資料として分けています。
- 韓国国家公務員7級英語過去問の語彙頻度主表とはコーパス範囲または計量基準が異なるため、研究用の比較資料として分けています。
- 韓国国家公務員9級英語過去問の語彙頻度主表とはコーパス範囲または計量基準が異なるため、研究用の比較資料として分けています。
- 韓国修能英語の収録資料頻度（2003～2027学年度）主表とはコーパス範囲または計量基準が異なるため、研究用の比較資料として分けています。
- NGSL 1.2・一般英語の基本語彙リスト主表とはコーパス範囲または計量基準が異なるため、研究用の比較資料として分けています。
- 1回分の問題で語に出会う確率主表とはコーパス範囲または計量基準が異なるため、研究用の比較資料として分けています。
- 語の初出年と出題の継続性主表とはコーパス範囲または計量基準が異なるため、研究用の比較資料として分けています。
- SUBTLEX-US・米国英語字幕の語形頻度主表とはコーパス範囲または計量基準が異なるため、研究用の比較資料として分けています。
- 2016年版CET-4語彙表と収録過去問の照合主表とはコーパス範囲または計量基準が異なるため、研究用の比較資料として分けています。
- 2016年版CET-6累積語彙表と収録過去問の照合主表とはコーパス範囲または計量基準が異なるため、研究用の比較資料として分けています。
- 共通テスト資料とJACET8000上位5,000語の近似参照表を照合主表とはコーパス範囲または計量基準が異なるため、研究用の比較資料として分けています。
- 中国の大学入試英語・2017年課程標準語彙リストと収録試験サンプル主表とはコーパス範囲または計量基準が異なるため、研究用の比較資料として分けています。
- 中国の大学院入試（考研）英語I・2024年大綱デジタル語彙表と収録過去問主表とはコーパス範囲または計量基準が異なるため、研究用の比較資料として分けています。
- TOEIC問題集のセット・Part別集計（公開保留）主表とはコーパス範囲または計量基準が異なるため、研究用の比較資料として分けています。
- TOEIC 3冊版の場面別分類（確定版）主表とはコーパス範囲または計量基準が異なるため、研究用の比較資料として分けています。
引用
- identify：GouTA データ館のCET 4級 過去問のレマ頻度（本文103セット・42回の試験機会・2007～2026年（所蔵資料））では、CET 4級 本文正味語数は173（データ更新日：2026-09-27）。
- identify：GouTA データ館のCET 6級 過去問のレマ頻度（本文100セット・42回の試験機会・2007～2026年（所蔵資料））では、CET 6級 本文正味語数は225（データ更新日：2026-09-27）。
- identify：GouTA データ館の中国大学院入試英語I・II 過去問の語形頻度（計数済み55設問区分）では、大学院入試 英語一は4回（データ更新日：2026-09-27）。
- identify：GouTA データ館の中国大学院入試英語I・II 過去問の語形頻度（計数済み43設問区分）では、大学院入試 英語二は1回（データ更新日：2026-09-27）。
- identify：GouTA データ館の高考英語・編集資料の語形頻度（2017～2026年）（195の固有単元・2017～2026年・第三者編集資料）では、高考編集資料の語形出現回数は3（データ更新日：2026-09-27）。
- identify：GouTA データ館のCambridge IELTS 1～14・収録資料の語形頻度（Cambridge 1～14・653セクション・425,566語）では、IELTS 出現回数は41（データ更新日：2026-09-27）。
- identify：GouTA データ館の共通テスト・英語の語形別出現記録（2024～2026年）（2024～2026年本試・追試・登録資料18件（問題冊子と聴解台本）・49,118語）では、共通テスト表層形の出現回数は2（データ更新日：2026-09-27）。
- identify：GouTA データ館の日本の高校入試・筆記語彙ランキング（地域を等しく重み付け）（筆記56件・18地域・52地域×年）では、日本高校入試 筆記の地域等重み出現率は1.9%（データ更新日：2026-09-27）。
- identify：GouTA データ館のTOEIC公式問題集の語彙頻度（公開保留）（9冊・18セット・126 Part）では、TOEIC 公式問題コーパス出現回数は19（データ更新日：2026-09-27）。