traffic
/ˈtræfɪk/ · 名詞 · CEFR A2
意味
交通
ある地域の道路を移動している車両やその流れ
the vehicles moving along roads in a particular area
Traffic was heavy this morning, so the bus arrived twenty minutes late.
今朝は交通量が多く、バスは20分遅れて到着しました。
The new bridge should reduce traffic in the town center.
新しい橋によって町の中心部の交通量が減るはずです。
The website receives most of its traffic in the evening.
そのウェブサイトへのアクセスは夕方に最も多くなります。
GouTA 作成例文
組み合わせ
- heavy traffic · 激しい交通渋滞／多い交通量
- traffic jam · 交通渋滞
- traffic lights · 信号機
- website traffic · ウェブサイトのアクセス量
過去問の根拠
traffic：GouTA データ館（データ更新日：2026-09-27）によると、CET 4級 83回（103セット）・CET 6級 88回（100セット）・大学院入試 英語一 3回（計数済み55設問区分）・大学院入試 英語二 1回（計数済み43設問区分）・高考 10回（195の固有単元）・IELTS 61回（Cambridge IELTS 1～14）・共通テスト 4回（登録資料18件）・日本高校入試 4.6%（筆記56件）・TOEIC 29回（9冊）。
| 試験 | 回数 | 出現範囲 |
|---|---|---|
| 高考 | 10 回 | 6/24 セット |
| CET 4級 | 83 回 | 31/103 セット |
| CET 6級 | 88 回 | 21/100 セット |
| 大学院入試 英語I | 3 回 | 1/12 年 |
| 大学院入試 英語II | 1 回 | 1/13 年 |
| 高校入試 | 4.6%（出現率） | 2/56 件 |
| 共通テスト | 4 回 | 3/18 件 |
| IELTS | 61 回 | 12/14 巻 |
| TOEIC | 29 回 | 15/18 セット |
過去問の原文
Mind-wandering was found to negatively influence our mood, leading to work-related mistakes, traffic accidents, and even mental conditions such as depression.
共通テスト · 2026年度・本試・リーディング・第7問
Each parking zone consists of multiple lots, designed to efficiently manage traffic across the venue’s network.
高考 · 2026・全国1巻・読解・実用文
In a phantom traffic jam, the cars in the same lane slow down one after another, creating a wave-like effect.
CET 4級 · 2025年6月・第3セット・読解
Upon seeing a flashing yellow arrow, a driver should let pedestrians and traffic pass first before taking the turn.
CET 6級 · 2025年12月・第3セット・読解
With population centres growing fast, there was severe traffic congestion at the ferry docks, and motor vehicle travel by ferry was fast exceeding capacity.
IELTS · ケンブリッジ IELTS 14・Test 2・GT 読解
Suppose Professor Smith asked you to plan a debate on the theme of city traffic.
大学院入試 · 2019・英語II・作文
It’s usually less than 2 hours away, but the weekend traffic makes it much longer.
共通テスト · 2026年度・追試・リスニング台本・第4問
Many parents say there’s too much traffic on the roads for their children to walk safely to school, so they pack them into the car instead.
高考 · 2025・全国1巻・読解・論説文
各試験の過去問本文から取った文です。変化形も含み、出典の後に本文の語形を示します。TOEIC（OCR テキスト）と穴埋め問題は収録していません。
収録語彙集
頻度の比較
| 試験 | 回数 | 出現範囲 | 1万語あたり | 一般英語比 |
|---|---|---|---|---|
| 高考 | 10 回 | 6/24 セット | 1.68 | — |
| CET 4級 | 83 回 | 31/103 セット | 2.08 | 2.7倍 |
| CET 6級 | 88 回 | 21/100 セット | 1.80 | 2.3倍 |
| 大学院入試 英語I | 3 回 | 1/12 年 | 0.82 | — |
| 大学院入試 英語II | 1 回 | 1/13 年 | 0.59 | — |
| 高校入試 | 4.6%（出現率） | 2/56 件 | 1.37 | — |
| 共通テスト | 4 回 | 3/18 件 | 0.81 | — |
| IELTS | 61 回 | 12/14 巻 | 1.43 | — |
| TOEIC | 29 回 | 15/18 セット | 1.70 | 2.2倍 |
| 一般英語 | 0.78 |
詳細
- CET-4 過去問のレマ頻度 主表 83 語CET 4級 本文正味語数 · 本文103セット・42回の試験機会・2007～2026年（所蔵資料） · 合冊分を除いた過去問本文を計数し、指示文は主指標に含めません。
- CET-6 過去問のレマ頻度 主表 88 語CET 6級 本文正味語数 · 本文100セット・42回の試験機会・2007～2026年（所蔵資料） · 合冊分を除いた過去問本文を計数し、指示文は主指標に含めません。
- 中国の大学院入試（考研）英語I・II 過去問の語形の出現回数 主表 3 語大学院入試 英語一 · 計数済み55設問区分 · 出題時の表記どおりに語形を集計します。短縮形・所有格・ハイフン複合語は分割せず、標識済みのノイズは含めません。英語Iは75区分中55区分、英語IIは75区分中43区分を計数。
- 中国の大学院入試（考研）英語I・II 過去問の語形の出現回数 主表 1 語大学院入試 英語二 · 計数済み43設問区分 · 出題時の表記どおりに語形を集計します。短縮形・所有格・ハイフン複合語は分割せず、標識済みのノイズは含めません。英語Iは75区分中55区分、英語IIは75区分中43区分を計数。
- 中国の大学入試（高考）英語 語形の出現回数と設問の層 主表 10 語高考編集資料の語形出現回数 · 195の固有単元・2017～2026年・第三者編集資料 · 第三者編集資料であり、公式原本の全件ではありません。
- Cambridge IELTS 1～14・収録資料の語形頻度 主表 61 回IELTS 出現回数 · Cambridge 1～14・653セクション・425,566語 · Cambridge IELTS 1～14のみを対象とし、15・16は除外しています。
- 共通テスト・英語の語形別出現記録（2024～2026年） 主表 4 回共通テスト表層形の出現回数 · 2024～2026年本試・追試・登録資料18件（問題冊子と聴解台本）・49,118語 · 問題冊子と台本は別に保持し、登録済み資料のみを対象とします。
- 日本の高校入試・筆記語彙ランキング（地域を等しく重み付け） 主表 4.6% 日本高校入試 筆記の地域等重み出現率 · 筆記56件・18地域・52地域×年 · 登録済みの筆記資料のみが対象で、地域等重み出現率は次回の出題確率ではありません。
- TOEIC公式問題集の語彙頻度（公開保留） 主表 29 回TOEIC 公式問題コーパス出現回数 · 9冊・18セット・126 Part · 冊数・セット数は出現範囲を示します。OCR誤り率は未測定です。
その他の集計基準（研究用）
- BNC・高頻度レマと品詞別の頻度表主表とはコーパス範囲または計量基準が異なるため、研究用の比較資料として分けています。
- CEFR-J Wordlist 1.6・英語語彙のレベル参照主表とはコーパス範囲または計量基準が異なるため、研究用の比較資料として分けています。
- CET四級・収録資料の語彙頻度（旧版、2007～2026年）旧版の集計範囲または編集版であり、再構成された主表に代わるものではありません。
- CET四級・年別の語彙記録（旧版、2007～2026年）旧版の集計範囲または編集版であり、再構成された主表に代わるものではありません。
- CET六級・収録資料の語彙頻度（旧版、2007～2026年）旧版の集計範囲または編集版であり、再構成された主表に代わるものではありません。
- CET六級・年別の語彙記録（旧版、2007～2026年）旧版の集計範囲または編集版であり、再構成された主表に代わるものではありません。
- Core 第1冊の確定版学習項目一覧（2,229項目）主表とはコーパス範囲または計量基準が異なるため、研究用の比較資料として分けています。
- 英検1級・過去問語彙頻度主表とはコーパス範囲または計量基準が異なるため、研究用の比較資料として分けています。
- 英検準1級・過去問語彙頻度主表とはコーパス範囲または計量基準が異なるため、研究用の比較資料として分けています。
- 英検準2級プラス・過去問語彙頻度主表とはコーパス範囲または計量基準が異なるため、研究用の比較資料として分けています。
- CET-4 と BNC 語頻度の比較主表とはコーパス範囲または計量基準が異なるため、研究用の比較資料として分けています。
- CET-6 と BNC 語頻度の比較主表とはコーパス範囲または計量基準が異なるため、研究用の比較資料として分けています。
- 共通テスト資料とBNC語頻度の比較主表とはコーパス範囲または計量基準が異なるため、研究用の比較資料として分けています。
- 中国の大学入試英語サンプルとBNC語頻度の比較主表とはコーパス範囲または計量基準が異なるため、研究用の比較資料として分けています。
- Cambridge IELTS 1～14の資料とBNC語頻度の比較主表とはコーパス範囲または計量基準が異なるため、研究用の比較資料として分けています。
- 日本の高校入試サンプルとBNC語頻度の比較主表とはコーパス範囲または計量基準が異なるため、研究用の比較資料として分けています。
- TOEIC資料とBNC語頻度の比較主表とはコーパス範囲または計量基準が異なるため、研究用の比較資料として分けています。
- 第4巻 高校入試の学習単元一覧（2,518 単元）主表とはコーパス範囲または計量基準が異なるため、研究用の比較資料として分けています。
- 一般英語の学習順と入試語彙の対照主表とはコーパス範囲または計量基準が異なるため、研究用の比較資料として分けています。
- 日本の高校入試・収録筆記資料の語彙主表とはコーパス範囲または計量基準が異なるため、研究用の比較資料として分けています。
- 韓国国家公務員7級英語過去問の語彙頻度主表とはコーパス範囲または計量基準が異なるため、研究用の比較資料として分けています。
- 韓国国家公務員9級英語過去問の語彙頻度主表とはコーパス範囲または計量基準が異なるため、研究用の比較資料として分けています。
- 韓国修能英語の収録資料頻度（2003～2027学年度）主表とはコーパス範囲または計量基準が異なるため、研究用の比較資料として分けています。
- NGSL 1.2・一般英語の基本語彙リスト主表とはコーパス範囲または計量基準が異なるため、研究用の比較資料として分けています。
- 1回分の問題で語に出会う確率主表とはコーパス範囲または計量基準が異なるため、研究用の比較資料として分けています。
- 語の初出年と出題の継続性主表とはコーパス範囲または計量基準が異なるため、研究用の比較資料として分けています。
- SUBTLEX-US・米国英語字幕の語形頻度主表とはコーパス範囲または計量基準が異なるため、研究用の比較資料として分けています。
- 2016年版CET-4語彙表と収録過去問の照合主表とはコーパス範囲または計量基準が異なるため、研究用の比較資料として分けています。
- 2016年版CET-6累積語彙表と収録過去問の照合主表とはコーパス範囲または計量基準が異なるため、研究用の比較資料として分けています。
- 共通テスト資料とJACET8000上位5,000語の近似参照表を照合主表とはコーパス範囲または計量基準が異なるため、研究用の比較資料として分けています。
- 中国の大学入試英語・2017年課程標準語彙リストと収録試験サンプル主表とはコーパス範囲または計量基準が異なるため、研究用の比較資料として分けています。
- 中国の大学院入試（考研）英語I・2024年大綱デジタル語彙表と収録過去問主表とはコーパス範囲または計量基準が異なるため、研究用の比較資料として分けています。
- TOEIC問題集のセット・Part別集計（公開保留）主表とはコーパス範囲または計量基準が異なるため、研究用の比較資料として分けています。
- TOEIC 3冊版の場面別分類（確定版）主表とはコーパス範囲または計量基準が異なるため、研究用の比較資料として分けています。
引用
- traffic：GouTA データ館のCET 4級 過去問のレマ頻度（本文103セット・42回の試験機会・2007～2026年（所蔵資料））では、CET 4級 本文正味語数は83（データ更新日：2026-09-27）。
- traffic：GouTA データ館のCET 6級 過去問のレマ頻度（本文100セット・42回の試験機会・2007～2026年（所蔵資料））では、CET 6級 本文正味語数は88（データ更新日：2026-09-27）。
- traffic：GouTA データ館の中国大学院入試英語I・II 過去問の語形頻度（計数済み55設問区分）では、大学院入試 英語一は3回（データ更新日：2026-09-27）。
- traffic：GouTA データ館の中国大学院入試英語I・II 過去問の語形頻度（計数済み43設問区分）では、大学院入試 英語二は1回（データ更新日：2026-09-27）。
- traffic：GouTA データ館の高考英語・編集資料の語形頻度（2017～2026年）（195の固有単元・2017～2026年・第三者編集資料）では、高考編集資料の語形出現回数は10（データ更新日：2026-09-27）。
- traffic：GouTA データ館のCambridge IELTS 1～14・収録資料の語形頻度（Cambridge 1～14・653セクション・425,566語）では、IELTS 出現回数は61（データ更新日：2026-09-27）。
- traffic：GouTA データ館の共通テスト・英語の語形別出現記録（2024～2026年）（2024～2026年本試・追試・登録資料18件（問題冊子と聴解台本）・49,118語）では、共通テスト表層形の出現回数は4（データ更新日：2026-09-27）。
- traffic：GouTA データ館の日本の高校入試・筆記語彙ランキング（地域を等しく重み付け）（筆記56件・18地域・52地域×年）では、日本高校入試 筆記の地域等重み出現率は4.6%（データ更新日：2026-09-27）。
- traffic：GouTA データ館のTOEIC公式問題集の語彙頻度（公開保留）（9冊・18セット・126 Part）では、TOEIC 公式問題コーパス出現回数は29（データ更新日：2026-09-27）。