science
/ˈsaɪəns/ · 名詞 · CEFR A1
意味
科学
観察と実験によって自然界を体系的に研究する学問
the organized study of the natural world through observation and testing
I enjoy science because it helps me understand the world.
科学は世界を理解するのに役立つので、私は科学が好きです。
Our science class starts at nine.
私たちの理科の授業は9時に始まります。
Science helps us learn how plants grow.
科学は、植物がどのように成長するかを学ぶのに役立ちます。
GouTA 作成例文
組み合わせ
- study science · 科学を学ぶ
- science class · 理科の授業
- science experiment · 科学実験
- science teacher · 理科の先生
過去問の根拠
science：GouTA データ館（データ更新日：2026-09-27）によると、CET 4級 193回（103セット）・CET 6級 297回（100セット）・大学院入試 英語一 28回（計数済み55設問区分）・大学院入試 英語二 2回（計数済み43設問区分）・高考 25回（195の固有単元）・IELTS 89回（Cambridge IELTS 1～14）・共通テスト 19回（登録資料18件）・日本高校入試 30.6%（筆記56件）・TOEIC 5回（9冊）。
| 試験 | 回数 | 出現範囲 |
|---|---|---|
| 高考 | 25 回 | 9/24 セット |
| CET 4級 | 193 回 | 59/103 セット |
| CET 6級 | 297 回 | 64/100 セット |
| 大学院入試 英語I | 28 回 | 7/12 年 |
| 大学院入試 英語II | 2 回 | 1/13 年 |
| 高校入試 | 30.6%（出現率） | 18/56 件 |
| 共通テスト | 19 回 | 7/18 件 |
| IELTS | 89 回 | 14/14 巻 |
| TOEIC | 5 回 | 4/18 セット |
過去問の原文
In our museum, you can enjoy science shows.
高校入試 · 2026年・滋賀県
Joanna Wright, a senior political science major, loves coffee and goes to the cafe at least six days a week.
高考 · 2025・全国1巻・読解・7択5
Science now suggests the right dress may give ourselves the extra edge in our professional and personal lives.
CET 4級 · 2025年6月・第2セット・読解
We humans love to believe we are special, but science and technology have repeatedly proved this conviction wrong.
CET 6級 · 2025年12月・第2セット・読解
In her science class, one of the many high school classes that she did well in, Sora had first watched videos of the beautiful planet.
共通テスト · 2025年度・追試・リーディング・第3問
While animals in captivity deserve sympathy, zoos play a significant role in starting young people down the path of related sciences.
大学院入試 · 2022・英語I・読解B
Instead, many researchers are using social science techniques, studying people's emotional response to sound by using questionnaires and so on.
IELTS · ケンブリッジ IELTS 12・Test 8・リスニング台本
Now I sometimes go to a science museum to learn about them.
高校入試 · 2025年・東京都
各試験の過去問本文から取った文です。変化形も含み、出典の後に本文の語形を示します。TOEIC（OCR テキスト）と穴埋め問題は収録していません。
収録語彙集
頻度の比較
| 試験 | 回数 | 出現範囲 | 1万語あたり | 一般英語比 |
|---|---|---|---|---|
| 高考 | 25 回 | 9/24 セット | 4.21 | — |
| CET 4級 | 193 回 | 59/103 セット | 4.84 | 3.3倍 |
| CET 6級 | 297 回 | 64/100 セット | 6.08 | 4.1倍 |
| 大学院入試 英語I | 28 回 | 7/12 年 | 7.69 | — |
| 大学院入試 英語II | 2 回 | 1/13 年 | 1.17 | — |
| 高校入試 | 30.6%（出現率） | 18/56 件 | 3.79 | — |
| 共通テスト | 19 回 | 7/18 件 | 3.87 | — |
| IELTS | 89 回 | 14/14 巻 | 2.09 | — |
| TOEIC | 5 回 | 4/18 セット | 0.29 | 0.2倍 |
| 一般英語 | 1.48 |
詳細
- CET-4 過去問のレマ頻度 主表 193 語CET 4級 本文正味語数 · 本文103セット・42回の試験機会・2007～2026年（所蔵資料） · 合冊分を除いた過去問本文を計数し、指示文は主指標に含めません。
- CET-6 過去問のレマ頻度 主表 297 語CET 6級 本文正味語数 · 本文100セット・42回の試験機会・2007～2026年（所蔵資料） · 合冊分を除いた過去問本文を計数し、指示文は主指標に含めません。
- 中国の大学院入試（考研）英語I・II 過去問の語形の出現回数 主表 28 語大学院入試 英語一 · 計数済み55設問区分 · 出題時の表記どおりに語形を集計します。短縮形・所有格・ハイフン複合語は分割せず、標識済みのノイズは含めません。英語Iは75区分中55区分、英語IIは75区分中43区分を計数。
- 中国の大学院入試（考研）英語I・II 過去問の語形の出現回数 主表 2 語大学院入試 英語二 · 計数済み43設問区分 · 出題時の表記どおりに語形を集計します。短縮形・所有格・ハイフン複合語は分割せず、標識済みのノイズは含めません。英語Iは75区分中55区分、英語IIは75区分中43区分を計数。
- 中国の大学入試（高考）英語 語形の出現回数と設問の層 主表 25 語高考編集資料の語形出現回数 · 195の固有単元・2017～2026年・第三者編集資料 · 第三者編集資料であり、公式原本の全件ではありません。
- Cambridge IELTS 1～14・収録資料の語形頻度 主表 89 回IELTS 出現回数 · Cambridge 1～14・653セクション・425,566語 · Cambridge IELTS 1～14のみを対象とし、15・16は除外しています。
- 共通テスト・英語の語形別出現記録（2024～2026年） 主表 19 回共通テスト表層形の出現回数 · 2024～2026年本試・追試・登録資料18件（問題冊子と聴解台本）・49,118語 · 問題冊子と台本は別に保持し、登録済み資料のみを対象とします。
- 日本の高校入試・筆記語彙ランキング（地域を等しく重み付け） 主表 30.6% 日本高校入試 筆記の地域等重み出現率 · 筆記56件・18地域・52地域×年 · 登録済みの筆記資料のみが対象で、地域等重み出現率は次回の出題確率ではありません。
- TOEIC公式問題集の語彙頻度（公開保留） 主表 5 回TOEIC 公式問題コーパス出現回数 · 9冊・18セット・126 Part · 冊数・セット数は出現範囲を示します。OCR誤り率は未測定です。
その他の集計基準（研究用）
- BNC・高頻度レマと品詞別の頻度表主表とはコーパス範囲または計量基準が異なるため、研究用の比較資料として分けています。
- CEFR-J Wordlist 1.6・英語語彙のレベル参照主表とはコーパス範囲または計量基準が異なるため、研究用の比較資料として分けています。
- CET四級・収録資料の語彙頻度（旧版、2007～2026年）旧版の集計範囲または編集版であり、再構成された主表に代わるものではありません。
- CET四級・年別の語彙記録（旧版、2007～2026年）旧版の集計範囲または編集版であり、再構成された主表に代わるものではありません。
- CET六級・収録資料の語彙頻度（旧版、2007～2026年）旧版の集計範囲または編集版であり、再構成された主表に代わるものではありません。
- CET六級・年別の語彙記録（旧版、2007～2026年）旧版の集計範囲または編集版であり、再構成された主表に代わるものではありません。
- Core 第1冊の確定版学習項目一覧（2,229項目）主表とはコーパス範囲または計量基準が異なるため、研究用の比較資料として分けています。
- 英検1級・過去問語彙頻度主表とはコーパス範囲または計量基準が異なるため、研究用の比較資料として分けています。
- 英検2級・過去問語彙頻度主表とはコーパス範囲または計量基準が異なるため、研究用の比較資料として分けています。
- 英検3級・過去問語彙頻度主表とはコーパス範囲または計量基準が異なるため、研究用の比較資料として分けています。
- 英検4級・過去問語彙頻度主表とはコーパス範囲または計量基準が異なるため、研究用の比較資料として分けています。
- 英検5級・過去問語彙頻度主表とはコーパス範囲または計量基準が異なるため、研究用の比較資料として分けています。
- 英検準1級・過去問語彙頻度主表とはコーパス範囲または計量基準が異なるため、研究用の比較資料として分けています。
- 英検準2級・過去問語彙頻度主表とはコーパス範囲または計量基準が異なるため、研究用の比較資料として分けています。
- 英検準2級プラス・過去問語彙頻度主表とはコーパス範囲または計量基準が異なるため、研究用の比較資料として分けています。
- CET-4 と BNC 語頻度の比較主表とはコーパス範囲または計量基準が異なるため、研究用の比較資料として分けています。
- CET-6 と BNC 語頻度の比較主表とはコーパス範囲または計量基準が異なるため、研究用の比較資料として分けています。
- 共通テスト資料とBNC語頻度の比較主表とはコーパス範囲または計量基準が異なるため、研究用の比較資料として分けています。
- 中国の大学入試英語サンプルとBNC語頻度の比較主表とはコーパス範囲または計量基準が異なるため、研究用の比較資料として分けています。
- Cambridge IELTS 1～14の資料とBNC語頻度の比較主表とはコーパス範囲または計量基準が異なるため、研究用の比較資料として分けています。
- 日本の高校入試サンプルとBNC語頻度の比較主表とはコーパス範囲または計量基準が異なるため、研究用の比較資料として分けています。
- TOEIC資料とBNC語頻度の比較主表とはコーパス範囲または計量基準が異なるため、研究用の比較資料として分けています。
- 第4巻 高校入試の学習単元一覧（2,518 単元）主表とはコーパス範囲または計量基準が異なるため、研究用の比較資料として分けています。
- 一般英語の学習順と入試語彙の対照主表とはコーパス範囲または計量基準が異なるため、研究用の比較資料として分けています。
- 日本の高校入試・収録筆記資料の語彙主表とはコーパス範囲または計量基準が異なるため、研究用の比較資料として分けています。
- 韓国国家公務員7級英語過去問の語彙頻度主表とはコーパス範囲または計量基準が異なるため、研究用の比較資料として分けています。
- 韓国国家公務員9級英語過去問の語彙頻度主表とはコーパス範囲または計量基準が異なるため、研究用の比較資料として分けています。
- 韓国修能英語の収録資料頻度（2003～2027学年度）主表とはコーパス範囲または計量基準が異なるため、研究用の比較資料として分けています。
- NGSL 1.2・一般英語の基本語彙リスト主表とはコーパス範囲または計量基準が異なるため、研究用の比較資料として分けています。
- Ogden Basic English 850・歴史的語彙リスト主表とはコーパス範囲または計量基準が異なるため、研究用の比較資料として分けています。
- 1回分の問題で語に出会う確率主表とはコーパス範囲または計量基準が異なるため、研究用の比較資料として分けています。
- 語の初出年と出題の継続性主表とはコーパス範囲または計量基準が異なるため、研究用の比較資料として分けています。
- SUBTLEX-US・米国英語字幕の語形頻度主表とはコーパス範囲または計量基準が異なるため、研究用の比較資料として分けています。
- 2016年版CET-4語彙表と収録過去問の照合主表とはコーパス範囲または計量基準が異なるため、研究用の比較資料として分けています。
- 2016年版CET-6累積語彙表と収録過去問の照合主表とはコーパス範囲または計量基準が異なるため、研究用の比較資料として分けています。
- 共通テスト資料とJACET8000上位5,000語の近似参照表を照合主表とはコーパス範囲または計量基準が異なるため、研究用の比較資料として分けています。
- 中国の大学入試英語・2017年課程標準語彙リストと収録試験サンプル主表とはコーパス範囲または計量基準が異なるため、研究用の比較資料として分けています。
- 中国の大学院入試（考研）英語I・2024年大綱デジタル語彙表と収録過去問主表とはコーパス範囲または計量基準が異なるため、研究用の比較資料として分けています。
- TOEIC問題集のセット・Part別集計（公開保留）主表とはコーパス範囲または計量基準が異なるため、研究用の比較資料として分けています。
- TOEIC 3冊版の場面別分類（確定版）主表とはコーパス範囲または計量基準が異なるため、研究用の比較資料として分けています。
引用
- science：GouTA データ館のCET 4級 過去問のレマ頻度（本文103セット・42回の試験機会・2007～2026年（所蔵資料））では、CET 4級 本文正味語数は193（データ更新日：2026-09-27）。
- science：GouTA データ館のCET 6級 過去問のレマ頻度（本文100セット・42回の試験機会・2007～2026年（所蔵資料））では、CET 6級 本文正味語数は297（データ更新日：2026-09-27）。
- science：GouTA データ館の中国大学院入試英語I・II 過去問の語形頻度（計数済み55設問区分）では、大学院入試 英語一は28回（データ更新日：2026-09-27）。
- science：GouTA データ館の中国大学院入試英語I・II 過去問の語形頻度（計数済み43設問区分）では、大学院入試 英語二は2回（データ更新日：2026-09-27）。
- science：GouTA データ館の高考英語・編集資料の語形頻度（2017～2026年）（195の固有単元・2017～2026年・第三者編集資料）では、高考編集資料の語形出現回数は25（データ更新日：2026-09-27）。
- science：GouTA データ館のCambridge IELTS 1～14・収録資料の語形頻度（Cambridge 1～14・653セクション・425,566語）では、IELTS 出現回数は89（データ更新日：2026-09-27）。
- science：GouTA データ館の共通テスト・英語の語形別出現記録（2024～2026年）（2024～2026年本試・追試・登録資料18件（問題冊子と聴解台本）・49,118語）では、共通テスト表層形の出現回数は19（データ更新日：2026-09-27）。
- science：GouTA データ館の日本の高校入試・筆記語彙ランキング（地域を等しく重み付け）（筆記56件・18地域・52地域×年）では、日本高校入試 筆記の地域等重み出現率は30.6%（データ更新日：2026-09-27）。
- science：GouTA データ館のTOEIC公式問題集の語彙頻度（公開保留）（9冊・18セット・126 Part）では、TOEIC 公式問題コーパス出現回数は5（データ更新日：2026-09-27）。