ai
/ai/ · 名詞
意味
人工知能、AI
過去問の根拠
ai：GouTA データ館（データ更新日：2026-09-27）によると、CET 4級 37回（103セット）・CET 6級 101回（100セット）・大学院入試 英語一 33回（計数済み55設問区分）・大学院入試 英語二 7回（計数済み43設問区分）・高考 28回（195の固有単元）・IELTS 35回（Cambridge IELTS 1～14）・共通テスト 4回（登録資料18件）・日本高校入試 6.9%（筆記56件）・TOEIC 2回（9冊）。
| 試験 | 回数 | 出現範囲 |
|---|---|---|
| 高考 | 28 回 | 3/24 セット |
| CET 4級 | 37 回 | 8/103 セット |
| CET 6級 | 101 回 | 12/100 セット |
| 大学院入試 英語I | 33 回 | 3/12 年 |
| 大学院入試 英語II | 7 回 | 1/13 年 |
| 高校入試 | 6.9%（出現率） | 4/56 件 |
| 共通テスト | 4 回 | 3/18 件 |
| IELTS | 35 回 | 1/14 巻 |
| TOEIC | 2 回 | 2/18 セット |
過去問の原文
AI can help identify the slightest signs of decay, such as cracks or discoloration, which are often invisible to the human eye.
高考 · 2026・全国1巻・読解・7択5
Akira and Emily used generative AI for their class movie one month before the festival.
高校入試 · 2026年・神奈川県
According to an expert in AI and robotics, it may be quite some time before a master robot-chef appears.
CET 6級 · 2025年12月・第1セット・読解
In the future, data-collecting robots and AI are expected to work together to make more precise predictions about apple harvesting.
共通テスト · 2024年度・追試・リスニング台本・第5問
The tool, along with other popular image-generation AI models, allows anyone to create impressive images based on text prompts.
大学院入試 · 2024・英語I・読解A
It is one thing to use AI within a game with clear rules and clear goals.
CET 4級 · 2018年12月・第1セット・読解
This has ignited public debate about AI, but the term is also being used once more within the computer industry.
IELTS · ケンブリッジ IELTS 5・Test 3・アカデミック読解
AI also significantly enhances the educational value of museums, particularly for children and families.
高考 · 2026・全国1巻・読解・7択5
各試験の過去問本文から取った文です。変化形も含み、出典の後に本文の語形を示します。TOEIC（OCR テキスト）と穴埋め問題は収録していません。
収録語彙集
- 高校入試 · 2,518語中 1,930番目
頻度の比較
| 試験 | 回数 | 出現範囲 | 1万語あたり | 一般英語比 |
|---|---|---|---|---|
| 高考 | 28 回 | 3/24 セット | 4.71 | — |
| CET 4級 | 37 回 | 8/103 セット | 0.93 | — |
| CET 6級 | 101 回 | 12/100 セット | 2.07 | — |
| 大学院入試 英語I | 33 回 | 3/12 年 | 9.06 | — |
| 大学院入試 英語II | 7 回 | 1/13 年 | 4.10 | — |
| 高校入試 | 6.9%（出現率） | 4/56 件 | 3.58 | — |
| 共通テスト | 4 回 | 3/18 件 | 0.81 | — |
| IELTS | 35 回 | 1/14 巻 | 0.82 | — |
| TOEIC | 2 回 | 2/18 セット | 0.12 | — |
詳細
- CET-4 過去問のレマ頻度 主表 37 語CET 4級 本文正味語数 · 本文103セット・42回の試験機会・2007～2026年（所蔵資料） · 合冊分を除いた過去問本文を計数し、指示文は主指標に含めません。
- CET-6 過去問のレマ頻度 主表 101 語CET 6級 本文正味語数 · 本文100セット・42回の試験機会・2007～2026年（所蔵資料） · 合冊分を除いた過去問本文を計数し、指示文は主指標に含めません。
- 中国の大学院入試（考研）英語I・II 過去問の語形の出現回数 主表 33 語大学院入試 英語一 · 計数済み55設問区分 · 出題時の表記どおりに語形を集計します。短縮形・所有格・ハイフン複合語は分割せず、標識済みのノイズは含めません。英語Iは75区分中55区分、英語IIは75区分中43区分を計数。
- 中国の大学院入試（考研）英語I・II 過去問の語形の出現回数 主表 7 語大学院入試 英語二 · 計数済み43設問区分 · 出題時の表記どおりに語形を集計します。短縮形・所有格・ハイフン複合語は分割せず、標識済みのノイズは含めません。英語Iは75区分中55区分、英語IIは75区分中43区分を計数。
- 中国の大学入試（高考）英語 語形の出現回数と設問の層 主表 28 語高考編集資料の語形出現回数 · 195の固有単元・2017～2026年・第三者編集資料 · 第三者編集資料であり、公式原本の全件ではありません。
- Cambridge IELTS 1～14・収録資料の語形頻度 主表 35 回IELTS 出現回数 · Cambridge 1～14・653セクション・425,566語 · Cambridge IELTS 1～14のみを対象とし、15・16は除外しています。
- 共通テスト・英語の語形別出現記録（2024～2026年） 主表 4 回共通テスト表層形の出現回数 · 2024～2026年本試・追試・登録資料18件（問題冊子と聴解台本）・49,118語 · 問題冊子と台本は別に保持し、登録済み資料のみを対象とします。
- 日本の高校入試・筆記語彙ランキング（地域を等しく重み付け） 主表 6.9% 日本高校入試 筆記の地域等重み出現率 · 筆記56件・18地域・52地域×年 · 登録済みの筆記資料のみが対象で、地域等重み出現率は次回の出題確率ではありません。
- TOEIC公式問題集の語彙頻度（公開保留） 主表 2 回TOEIC 公式問題コーパス出現回数 · 9冊・18セット・126 Part · 冊数・セット数は出現範囲を示します。OCR誤り率は未測定です。
その他の集計基準（研究用）
- CET四級・収録資料の語彙頻度（旧版、2007～2026年）旧版の集計範囲または編集版であり、再構成された主表に代わるものではありません。
- CET四級・年別の語彙記録（旧版、2007～2026年）旧版の集計範囲または編集版であり、再構成された主表に代わるものではありません。
- CET六級・収録資料の語彙頻度（旧版、2007～2026年）旧版の集計範囲または編集版であり、再構成された主表に代わるものではありません。
- CET六級・年別の語彙記録（旧版、2007～2026年）旧版の集計範囲または編集版であり、再構成された主表に代わるものではありません。
- 英検1級・過去問語彙頻度主表とはコーパス範囲または計量基準が異なるため、研究用の比較資料として分けています。
- CET-4 と BNC 語頻度の比較主表とはコーパス範囲または計量基準が異なるため、研究用の比較資料として分けています。
- CET-6 と BNC 語頻度の比較主表とはコーパス範囲または計量基準が異なるため、研究用の比較資料として分けています。
- 共通テスト資料とBNC語頻度の比較主表とはコーパス範囲または計量基準が異なるため、研究用の比較資料として分けています。
- 中国の大学入試英語サンプルとBNC語頻度の比較主表とはコーパス範囲または計量基準が異なるため、研究用の比較資料として分けています。
- Cambridge IELTS 1～14の資料とBNC語頻度の比較主表とはコーパス範囲または計量基準が異なるため、研究用の比較資料として分けています。
- 日本の高校入試サンプルとBNC語頻度の比較主表とはコーパス範囲または計量基準が異なるため、研究用の比較資料として分けています。
- TOEIC資料とBNC語頻度の比較主表とはコーパス範囲または計量基準が異なるため、研究用の比較資料として分けています。
- 第4巻 高校入試の学習単元一覧（2,518 単元）主表とはコーパス範囲または計量基準が異なるため、研究用の比較資料として分けています。
- 日本の高校入試・収録筆記資料の語彙主表とはコーパス範囲または計量基準が異なるため、研究用の比較資料として分けています。
- 韓国国家公務員9級英語過去問の語彙頻度主表とはコーパス範囲または計量基準が異なるため、研究用の比較資料として分けています。
- 韓国修能英語の収録資料頻度（2003～2027学年度）主表とはコーパス範囲または計量基準が異なるため、研究用の比較資料として分けています。
- 1回分の問題で語に出会う確率主表とはコーパス範囲または計量基準が異なるため、研究用の比較資料として分けています。
- 語の初出年と出題の継続性主表とはコーパス範囲または計量基準が異なるため、研究用の比較資料として分けています。
- SUBTLEX-US・米国英語字幕の語形頻度主表とはコーパス範囲または計量基準が異なるため、研究用の比較資料として分けています。
- 2016年版CET-4語彙表にない収録過去問の語形主表とはコーパス範囲または計量基準が異なるため、研究用の比較資料として分けています。
- 2016年版CET-6累積語彙表にない収録過去問の語形主表とはコーパス範囲または計量基準が異なるため、研究用の比較資料として分けています。
- JACET8000上位5,000語の近似参照表にない語主表とはコーパス範囲または計量基準が異なるため、研究用の比較資料として分けています。
- 2017年課程標準語彙リストにない収録中国大学入試英語サンプルの語主表とはコーパス範囲または計量基準が異なるため、研究用の比較資料として分けています。
- 中国の大学院入試（考研）英語Iの収録資料に現れた、2024年大綱デジタル語彙表にない語主表とはコーパス範囲または計量基準が異なるため、研究用の比較資料として分けています。
- TOEIC問題集のセット・Part別集計（公開保留）主表とはコーパス範囲または計量基準が異なるため、研究用の比較資料として分けています。
引用
- ai：GouTA データ館のCET 4級 過去問のレマ頻度（本文103セット・42回の試験機会・2007～2026年（所蔵資料））では、CET 4級 本文正味語数は37（データ更新日：2026-09-27）。
- ai：GouTA データ館のCET 6級 過去問のレマ頻度（本文100セット・42回の試験機会・2007～2026年（所蔵資料））では、CET 6級 本文正味語数は101（データ更新日：2026-09-27）。
- ai：GouTA データ館の中国大学院入試英語I・II 過去問の語形頻度（計数済み55設問区分）では、大学院入試 英語一は33回（データ更新日：2026-09-27）。
- ai：GouTA データ館の中国大学院入試英語I・II 過去問の語形頻度（計数済み43設問区分）では、大学院入試 英語二は7回（データ更新日：2026-09-27）。
- ai：GouTA データ館の高考英語・編集資料の語形頻度（2017～2026年）（195の固有単元・2017～2026年・第三者編集資料）では、高考編集資料の語形出現回数は28（データ更新日：2026-09-27）。
- ai：GouTA データ館のCambridge IELTS 1～14・収録資料の語形頻度（Cambridge 1～14・653セクション・425,566語）では、IELTS 出現回数は35（データ更新日：2026-09-27）。
- ai：GouTA データ館の共通テスト・英語の語形別出現記録（2024～2026年）（2024～2026年本試・追試・登録資料18件（問題冊子と聴解台本）・49,118語）では、共通テスト表層形の出現回数は4（データ更新日：2026-09-27）。
- ai：GouTA データ館の日本の高校入試・筆記語彙ランキング（地域を等しく重み付け）（筆記56件・18地域・52地域×年）では、日本高校入試 筆記の地域等重み出現率は6.9%（データ更新日：2026-09-27）。
- ai：GouTA データ館のTOEIC公式問題集の語彙頻度（公開保留）（9冊・18セット・126 Part）では、TOEIC 公式問題コーパス出現回数は2（データ更新日：2026-09-27）。