make

/meɪk/動詞 · 名詞CEFR A1 / B2

意味

動詞 · CEFR A1

作る

作る;準備する;~させる

to produce or prepare something, or cause someone or something to do or become something

例文

  • I'll make dinner when I get home.

    家に着いたら夕食を作ります。

  • We made a plan for the weekend.

    私たちは週末の計画を立てました。

  • That funny video made everyone laugh.

    その面白い動画はみんなを笑わせました。

GouTA 作成例文

組み合わせ

  • make dinner
    夕食を作る
  • make a plan
    計画を立てる
  • make someone laugh
    人を笑わせる
  • make sure
    確かめる

名詞 · CEFR B2

銘柄

製品のメーカー、ブランド、または種類

the manufacturer, brand, or type of a product

例文

  • What make is your car?

    あなたの車はどのメーカーですか。

  • This make of camera is known for its strong battery.

    このメーカーのカメラは電池が長持ちすることで知られています。

  • The mechanic asked for the make and model of the van.

    整備士はバンのメーカーと型式を尋ねました。

GouTA 作成例文

組み合わせ

  • a popular make of car
    人気の自動車メーカー
  • a reliable make
    信頼できるメーカー
  • the make and model
    メーカーと型式
  • a make of camera
    あるメーカーのカメラ

過去問の根拠

回数・出現セット

語形別の集計。異なる意味を含みます。

make:GouTA データ館(データ更新日:2026年9月27日)によると、CET 4級 1,220回(103セット)・CET 6級 1,407回(100セット)・大学院入試 英語一 45回(集計対象の設問区分:55)・大学院入試 英語二 39回(集計対象の設問区分:43)・高考 97回(195の固有単元)・IELTS 609回(Cambridge IELTS 1~14)・共通テスト 71回(登録資料18件)・日本の高校入試 100.0%(筆記56件)・TOEIC 497回(9冊)。

過去問の原文

1449文
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試験

訳文はまだありません

各試験の過去問本文から取った文です。変化形も含み、出典の後に本文の語形を示します。TOEIC(画像から文字を読み取ったテキスト)と穴埋め問題は収録していません。

収録語彙集

1マス=1割
Core 第1冊2,229語中 37番目
Core 第2冊2,789語中 1,308番目
高校入試2,518語中 208番目
TOEIC 基礎2,209語中 67番目
IELTS10,219語中 70番目
中国大学院入試7,419語中 70番目

頻度の比較

8試験・主表の基準
試験回数出現範囲
高考97回
24 / 24セット
CET 4級1,220回
101 / 103セット
CET 6級1,407回
100 / 100セット
院試英語I45回
10 / 12年
院試英語II39回
11 / 13年
IELTS609回
14 / 14巻
TOEIC497回
18 / 18セット
試験回数出現範囲1万語あたり一般英語比
高考97回
24 / 24セット
16.32
—
CET 4級1,220回
101 / 103セット
30.57
1.2倍
CET 6級1,407回
100 / 100セット
28.79
1.1倍
院試英語I45回
10 / 12年
12.36
—
院試英語II39回
11 / 13年
22.82
—
IELTS609回
14 / 14巻
14.31
—
TOEIC497回
18 / 18セット
29.19
1.1倍
一般英語
25.35

出現範囲は出現したセット/集計対象セットです。IELTSは巻、日本の高校入試は件、大学院入試は資料のある年を数えます。大学院入試の表で「出現年」は語が出た年の数です。語数は集計対象の55設問区分における出現回数で、分母と単位が異なります。日本の高校入試の「回数」欄は地域ごとの重みを反映した出現率であり、出題確率ではありません。0は集計済みで出現なし、—は比較できるデータなしです。

出現範囲は出現したセット/集計対象セットです。IELTSは巻、日本の高校入試は件、大学院入試は資料のある年を数えます。大学院入試の表で「出現年」は語が出た年の数です。語数は集計対象の55設問区分における出現回数で、分母と単位が異なります。日本の高校入試の「回数」欄は地域ごとの重みを反映した出現率であり、出題確率ではありません。0は集計済みで出現なし、—は比較できるデータなしです。 1万語あたりの頻度=出現回数÷試験の総語数×10,000。点線は一般英語の参考値で、BNC(英国英語の大規模コーパス)の頻度を見出し語ごとにまとめたものです。 一般英語比=1万語あたりの頻度÷一般英語の1万語頻度。語形を見出し語にまとめて集計するCET 4級・6級・TOEICのみ、5回以上で算出します。

一般英語比:CET 4級 1.2倍 · CET 6級 1.1倍 · TOEIC 1.1倍。

CET 4級・年別20年中 20年に出現
07–16
14183123358391638069
17–26
71999965895785746113
CET 6級・年別20年中 20年に出現
07–16
41323529535369518290
17–26
11816075551217488678034

マス内は各年の本文出現回数(合冊分を除く)。

IELTS・モジュール609 回
リスニング 230アカデミック読解 128GT 読解 155ライティング 32スピーキング 64
TOEIC・Part497 回
Part 1 0Part 2 22Part 3 137Part 4 77Part 5 23Part 6 24Part 7 214
高考・設問の層97 回
本文 75設問・選択肢 20作文の指示 2
共通テスト・資料71 回
リーディング冊子 50リスニング冊子 5リスニング原稿 16

詳細

主表から
  • 中国の大学英語4級試験(CET-4)1,220語

    CET 4級 本文正味語数 · 本文103セット・42回の試験機会・2007~2026年(所蔵資料)

    合冊分を除いた過去問本文を計数し、指示文は主指標に含めません。 データセット ↗

  • 中国の大学英語6級試験(CET-6)1,407語

    CET 6級 本文正味語数 · 本文100セット・42回の試験機会・2007~2026年(所蔵資料)

    合冊分を除いた過去問本文を計数し、指示文は主指標に含めません。 データセット ↗

  • 中国の大学院入試(考研)英語I・II · 英語一45語

    大学院入試 英語一 · 集計対象の設問区分:55

    出題時の表記どおりに語形を集計します。短縮形・所有格・ハイフン複合語は分割せず、標識済みのノイズは含めません。英語Iは75区分中55区分、英語IIは75区分中43区分を計数。 データセット ↗

  • 中国の大学院入試(考研)英語I・II · 英語二39語

    大学院入試 英語二 · 集計対象の設問区分:43

    出題時の表記どおりに語形を集計します。短縮形・所有格・ハイフン複合語は分割せず、標識済みのノイズは含めません。英語Iは75区分中55区分、英語IIは75区分中43区分を計数。 データセット ↗

  • 中国の大学入試(高考)英語97語

    高考編集資料の語形出現回数 · 195の固有単元・2017~2026年・第三者編集資料

    第三者編集資料であり、公式原本の全件ではありません。 データセット ↗

  • IELTS609回

    IELTS 出現回数 · Cambridge 1~14・653セクション・425,566語

    Cambridge IELTS 1~14のみを対象とし、15・16は除外しています。 データセット ↗

  • 大学入学共通テスト71回

    共通テスト表層形の出現回数 · 2024~2026年の大学入学共通テスト(本試験・追試験)のリーディング/リスニング問題冊子と、リスニング原稿計18件、49,118語

    問題冊子と台本は別に保持し、登録済み資料のみを対象とします。 データセット ↗

  • 日本の高校入試100.0%

    日本の高校入試 筆記の地域ごとの重みを反映した出現率 · 筆記56件・18地域・52地域×年

    登録済みの筆記資料のみが対象で、地域ごとの重みを反映した出現率は次回の出題確率ではありません。 データセット ↗

  • TOEIC497回

    TOEIC 公式問題コーパス出現回数 · 9冊・18セット・126 Part

    冊数・セット数は出現範囲を示します。OCR誤り率は未測定です。 データセット ↗

その他の集計基準(研究用)
引用

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