need
/niːd/ · 動詞 · modal · 名詞 · CEFR A2 / A1 / B2
意味
動詞
必要
何かを必要とする、または何かをする必要がある
to require something or to have to do something
I need some help with this form.
この書類を書くのに少し助けが必要です。
We need more time to finish the report.
報告書を仕上げるには、もう少し時間が必要です。
Do we need to book a table?
私たちは席を予約する必要がありますか。
GouTA 作成例文
組み合わせ
- need help · 助けが必要である
- need more time · もっと時間が必要である
- need to check · 確認する必要がある
- need a break · 休憩が必要である
modal
必要
（否定文・疑問文で）～する必要がある
used, especially in questions and negative sentences, to say that something is necessary
You needn't bring your own towel.
自分でタオルを持ってくる必要はありません。
Need I book a table in advance?
事前にテーブルを予約する必要がありますか？
You needn't have bought so much food.
そんなにたくさん食べ物を買う必要はなかったのに。
GouTA 作成例文
組み合わせ
- needn't worry · 心配する必要はない
- need I say more? · これ以上言う必要がありますか？
- needn't have said that · そんなことを言う必要はなかった
- need hardly say · 言うまでもない
名詞
必要
何かが必要とされる状態や必要性；需要
a situation in which something is necessary or required
There is an urgent need for clean drinking water.
清潔な飲み水が緊急に求められています。
Is another clinic a genuine need in this neighborhood?
この地域で、もう一つ診療所を設けることは本当に必要ですか。
The program meets a basic need for affordable childcare.
その制度は手頃な保育という基本的な必要を満たします。
GouTA 作成例文
組み合わせ
- need for housing · 住宅の必要性
- meet a need · 需要を満たす
- in need · 困っていて
- basic needs · 基本的な需要
過去問の根拠
need：GouTA データ館（データ更新日：2026-09-27）によると、CET 4級 509回（103セット）・CET 6級 597回（100セット）・大学院入試 英語一 30回（計数済み55設問区分）・大学院入試 英語二 20回（計数済み43設問区分）・高考 58回（195の固有単元）・IELTS 659回（Cambridge IELTS 1～14）・共通テスト 60回（登録資料18件）・日本高校入試 75.9%（筆記56件）・TOEIC 407回（9冊）。
| 試験 | 回数 | 出現範囲 |
|---|---|---|
| 高考 | 58 回 | 20/24 セット |
| CET 4級 | 509 回 | 97/103 セット |
| CET 6級 | 597 回 | 99/100 セット |
| 大学院入試 英語I | 30 回 | 10/12 年 |
| 大学院入試 英語II | 20 回 | 8/13 年 |
| 高校入試 | 75.9%（出現率） | 44/56 件 |
| 共通テスト | 60 回 | 14/18 件 |
| IELTS | 659 回 | 14/14 巻 |
| TOEIC | 407 回 | 18/18 セット |
過去問の原文
Also, online voting can reduce the cost of an election because fewer people will be needed to check the votes.
共通テスト · 2026年度・追試・リーディング・第8問
But we need to understand how our classmates feel about this topic.
高校入試 · 2026年・神奈川県
Cities need to monitor and update signal light time schedules at least every two years to keep these systems effective.
CET 6級 · 2025年12月・第3セット・読解
“We need to speed up the development of green energy, and it will all get used,” says Wipke.
高考 · 2025・全国1巻・読解・実用文
Wearing power clothing makes us feel more confident and even increases hormones needed for displaying dominance.
CET 4級 · 2025年6月・第2セット・読解
"We need better evidence on what makes drivers unsafe" and what can help, said Dugan.
大学院入試 · 2024・英語II・読解A
I think we need to write down all the ideas we want to include here, not just rely on memory.
IELTS · ケンブリッジ IELTS 14・Test 2・リスニング台本
To access these ideas, however, our brains sometimes require a period of time, just like eggs need time to hatch.
共通テスト · 2026年度・本試・リーディング・第7問
各試験の過去問本文から取った文です。変化形も含み、出典の後に本文の語形を示します。TOEIC（OCR テキスト）と穴埋め問題は収録していません。
収録語彙集
頻度の比較
| 試験 | 回数 | 出現範囲 | 1万語あたり | 一般英語比 |
|---|---|---|---|---|
| 高考 | 58 回 | 20/24 セット | 9.76 | — |
| CET 4級 | 509 回 | 97/103 セット | 12.75 | 1.8倍 |
| CET 6級 | 597 回 | 99/100 セット | 12.21 | 1.7倍 |
| 大学院入試 英語I | 30 回 | 10/12 年 | 8.24 | — |
| 大学院入試 英語II | 20 回 | 8/13 年 | 11.70 | — |
| 高校入試 | 75.9%（出現率） | 44/56 件 | 15.05 | — |
| 共通テスト | 60 回 | 14/18 件 | 12.22 | — |
| IELTS | 659 回 | 14/14 巻 | 15.49 | — |
| TOEIC | 407 回 | 18/18 セット | 23.90 | 3.3倍 |
| 一般英語 | 7.26 |
詳細
- CET-4 過去問のレマ頻度 主表 509 語CET 4級 本文正味語数 · 本文103セット・42回の試験機会・2007～2026年（所蔵資料） · 合冊分を除いた過去問本文を計数し、指示文は主指標に含めません。
- CET-6 過去問のレマ頻度 主表 597 語CET 6級 本文正味語数 · 本文100セット・42回の試験機会・2007～2026年（所蔵資料） · 合冊分を除いた過去問本文を計数し、指示文は主指標に含めません。
- 中国の大学院入試（考研）英語I・II 過去問の語形の出現回数 主表 30 語大学院入試 英語一 · 計数済み55設問区分 · 出題時の表記どおりに語形を集計します。短縮形・所有格・ハイフン複合語は分割せず、標識済みのノイズは含めません。英語Iは75区分中55区分、英語IIは75区分中43区分を計数。
- 中国の大学院入試（考研）英語I・II 過去問の語形の出現回数 主表 20 語大学院入試 英語二 · 計数済み43設問区分 · 出題時の表記どおりに語形を集計します。短縮形・所有格・ハイフン複合語は分割せず、標識済みのノイズは含めません。英語Iは75区分中55区分、英語IIは75区分中43区分を計数。
- 中国の大学入試（高考）英語 語形の出現回数と設問の層 主表 58 語高考編集資料の語形出現回数 · 195の固有単元・2017～2026年・第三者編集資料 · 第三者編集資料であり、公式原本の全件ではありません。
- Cambridge IELTS 1～14・収録資料の語形頻度 主表 659 回IELTS 出現回数 · Cambridge 1～14・653セクション・425,566語 · Cambridge IELTS 1～14のみを対象とし、15・16は除外しています。
- 共通テスト・英語の語形別出現記録（2024～2026年） 主表 60 回共通テスト表層形の出現回数 · 2024～2026年本試・追試・登録資料18件（問題冊子と聴解台本）・49,118語 · 問題冊子と台本は別に保持し、登録済み資料のみを対象とします。
- 日本の高校入試・筆記語彙ランキング（地域を等しく重み付け） 主表 75.9% 日本高校入試 筆記の地域等重み出現率 · 筆記56件・18地域・52地域×年 · 登録済みの筆記資料のみが対象で、地域等重み出現率は次回の出題確率ではありません。
- TOEIC公式問題集の語彙頻度（公開保留） 主表 407 回TOEIC 公式問題コーパス出現回数 · 9冊・18セット・126 Part · 冊数・セット数は出現範囲を示します。OCR誤り率は未測定です。
その他の集計基準（研究用）
- BNC・高頻度レマと品詞別の頻度表主表とはコーパス範囲または計量基準が異なるため、研究用の比較資料として分けています。
- CEFR-J Wordlist 1.6・英語語彙のレベル参照主表とはコーパス範囲または計量基準が異なるため、研究用の比較資料として分けています。
- CET四級・収録資料の語彙頻度（旧版、2007～2026年）旧版の集計範囲または編集版であり、再構成された主表に代わるものではありません。
- CET四級・年別の語彙記録（旧版、2007～2026年）旧版の集計範囲または編集版であり、再構成された主表に代わるものではありません。
- CET六級・収録資料の語彙頻度（旧版、2007～2026年）旧版の集計範囲または編集版であり、再構成された主表に代わるものではありません。
- CET六級・年別の語彙記録（旧版、2007～2026年）旧版の集計範囲または編集版であり、再構成された主表に代わるものではありません。
- Core 第1冊の確定版学習項目一覧（2,229項目）主表とはコーパス範囲または計量基準が異なるため、研究用の比較資料として分けています。
- Core 第2冊の確定版学習項目一覧（2,789項目）主表とはコーパス範囲または計量基準が異なるため、研究用の比較資料として分けています。
- 英検1級・過去問語彙頻度主表とはコーパス範囲または計量基準が異なるため、研究用の比較資料として分けています。
- 英検2級・過去問語彙頻度主表とはコーパス範囲または計量基準が異なるため、研究用の比較資料として分けています。
- 英検3級・過去問語彙頻度主表とはコーパス範囲または計量基準が異なるため、研究用の比較資料として分けています。
- 英検4級・過去問語彙頻度主表とはコーパス範囲または計量基準が異なるため、研究用の比較資料として分けています。
- 英検5級・過去問語彙頻度主表とはコーパス範囲または計量基準が異なるため、研究用の比較資料として分けています。
- 英検準1級・過去問語彙頻度主表とはコーパス範囲または計量基準が異なるため、研究用の比較資料として分けています。
- 英検準2級・過去問語彙頻度主表とはコーパス範囲または計量基準が異なるため、研究用の比較資料として分けています。
- 英検準2級プラス・過去問語彙頻度主表とはコーパス範囲または計量基準が異なるため、研究用の比較資料として分けています。
- CET-4 と BNC 語頻度の比較主表とはコーパス範囲または計量基準が異なるため、研究用の比較資料として分けています。
- CET-6 と BNC 語頻度の比較主表とはコーパス範囲または計量基準が異なるため、研究用の比較資料として分けています。
- 共通テスト資料とBNC語頻度の比較主表とはコーパス範囲または計量基準が異なるため、研究用の比較資料として分けています。
- 中国の大学入試英語サンプルとBNC語頻度の比較主表とはコーパス範囲または計量基準が異なるため、研究用の比較資料として分けています。
- Cambridge IELTS 1～14の資料とBNC語頻度の比較主表とはコーパス範囲または計量基準が異なるため、研究用の比較資料として分けています。
- 日本の高校入試サンプルとBNC語頻度の比較主表とはコーパス範囲または計量基準が異なるため、研究用の比較資料として分けています。
- TOEIC資料とBNC語頻度の比較主表とはコーパス範囲または計量基準が異なるため、研究用の比較資料として分けています。
- 第4巻 高校入試の学習単元一覧（2,518 単元）主表とはコーパス範囲または計量基準が異なるため、研究用の比較資料として分けています。
- 一般英語の学習順と入試語彙の対照主表とはコーパス範囲または計量基準が異なるため、研究用の比較資料として分けています。
- 日本の高校入試・収録筆記資料の語彙主表とはコーパス範囲または計量基準が異なるため、研究用の比較資料として分けています。
- 韓国国家公務員7級英語過去問の語彙頻度主表とはコーパス範囲または計量基準が異なるため、研究用の比較資料として分けています。
- 韓国国家公務員9級英語過去問の語彙頻度主表とはコーパス範囲または計量基準が異なるため、研究用の比較資料として分けています。
- 韓国修能英語の収録資料頻度（2003～2027学年度）主表とはコーパス範囲または計量基準が異なるため、研究用の比較資料として分けています。
- NGSL 1.2・一般英語の基本語彙リスト主表とはコーパス範囲または計量基準が異なるため、研究用の比較資料として分けています。
- NGSL-Spoken 1.2・日常会話の語彙リスト主表とはコーパス範囲または計量基準が異なるため、研究用の比較資料として分けています。
- Ogden Basic English 850・歴史的語彙リスト主表とはコーパス範囲または計量基準が異なるため、研究用の比較資料として分けています。
- 1回分の問題で語に出会う確率主表とはコーパス範囲または計量基準が異なるため、研究用の比較資料として分けています。
- 語の初出年と出題の継続性主表とはコーパス範囲または計量基準が異なるため、研究用の比較資料として分けています。
- SUBTLEX-US・米国英語字幕の語形頻度主表とはコーパス範囲または計量基準が異なるため、研究用の比較資料として分けています。
- 2016年版CET-4語彙表と収録過去問の照合主表とはコーパス範囲または計量基準が異なるため、研究用の比較資料として分けています。
- 2016年版CET-6累積語彙表と収録過去問の照合主表とはコーパス範囲または計量基準が異なるため、研究用の比較資料として分けています。
- 共通テスト資料とJACET8000上位5,000語の近似参照表を照合主表とはコーパス範囲または計量基準が異なるため、研究用の比較資料として分けています。
- 中国の大学入試英語・2017年課程標準語彙リストと収録試験サンプル主表とはコーパス範囲または計量基準が異なるため、研究用の比較資料として分けています。
- 中国の大学院入試（考研）英語I・2024年大綱デジタル語彙表と収録過去問主表とはコーパス範囲または計量基準が異なるため、研究用の比較資料として分けています。
- TOEIC問題集のセット・Part別集計（公開保留）主表とはコーパス範囲または計量基準が異なるため、研究用の比較資料として分けています。
- TOEIC 3冊版の場面別分類（確定版）主表とはコーパス範囲または計量基準が異なるため、研究用の比較資料として分けています。
引用
- need：GouTA データ館のCET 4級 過去問のレマ頻度（本文103セット・42回の試験機会・2007～2026年（所蔵資料））では、CET 4級 本文正味語数は509（データ更新日：2026-09-27）。
- need：GouTA データ館のCET 6級 過去問のレマ頻度（本文100セット・42回の試験機会・2007～2026年（所蔵資料））では、CET 6級 本文正味語数は597（データ更新日：2026-09-27）。
- need：GouTA データ館の中国大学院入試英語I・II 過去問の語形頻度（計数済み55設問区分）では、大学院入試 英語一は30回（データ更新日：2026-09-27）。
- need：GouTA データ館の中国大学院入試英語I・II 過去問の語形頻度（計数済み43設問区分）では、大学院入試 英語二は20回（データ更新日：2026-09-27）。
- need：GouTA データ館の高考英語・編集資料の語形頻度（2017～2026年）（195の固有単元・2017～2026年・第三者編集資料）では、高考編集資料の語形出現回数は58（データ更新日：2026-09-27）。
- need：GouTA データ館のCambridge IELTS 1～14・収録資料の語形頻度（Cambridge 1～14・653セクション・425,566語）では、IELTS 出現回数は659（データ更新日：2026-09-27）。
- need：GouTA データ館の共通テスト・英語の語形別出現記録（2024～2026年）（2024～2026年本試・追試・登録資料18件（問題冊子と聴解台本）・49,118語）では、共通テスト表層形の出現回数は60（データ更新日：2026-09-27）。
- need：GouTA データ館の日本の高校入試・筆記語彙ランキング（地域を等しく重み付け）（筆記56件・18地域・52地域×年）では、日本高校入試 筆記の地域等重み出現率は75.9%（データ更新日：2026-09-27）。
- need：GouTA データ館のTOEIC公式問題集の語彙頻度（公開保留）（9冊・18セット・126 Part）では、TOEIC 公式問題コーパス出現回数は407（データ更新日：2026-09-27）。