learn
/lɝːn/ · 動詞 · CEFR A1
意味
学ぶ・知る
学ぶ、身につける；知る
to gain knowledge or a skill, or become aware of information through study or experience
My daughter is learning to swim at the community pool.
娘は地域のプールで泳ぎ方を習っています。
We learned about fire safety at work today.
今日は職場で火災安全について学びました。
I learned that my train was canceled.
私は自分の電車が運休になったことを知りました。
GouTA 作成例文
組み合わせ
- learn English · 英語を学ぶ
- learn to drive · 運転を習得する
- learn from mistakes · 失敗から学ぶ
- learn that the store is closed · 店が閉まっていると知る
過去問の根拠
learn：GouTA データ館（データ更新日：2026-09-27）によると、CET 4級 688回（103セット）・CET 6級 597回（100セット）・大学院入試 英語一 14回（計数済み55設問区分）・大学院入試 英語二 6回（計数済み43設問区分）・高考 42回（195の固有単元）・IELTS 133回（Cambridge IELTS 1～14）・共通テスト 32回（登録資料18件）・日本高校入試 98.1%（筆記56件）・TOEIC 65回（9冊）。
| 試験 | 回数 | 出現範囲 |
|---|---|---|
| 高考 | 42 回 | 19/24 セット |
| CET 4級 | 688 回 | 102/103 セット |
| CET 6級 | 597 回 | 94/100 セット |
| 大学院入試 英語I | 14 回 | 8/12 年 |
| 大学院入試 英語II | 6 回 | 4/13 年 |
| 高校入試 | 98.1%（出現率） | 55/56 件 |
| 共通テスト | 32 回 | 8/18 件 |
| IELTS | 133 回 | 14/14 巻 |
| TOEIC | 65 回 | 17/18 セット |
過去問の原文
Yesterday, I read a blog and was amazed to learn about the high return rate of lost property in Japan.
共通テスト · 2026年度・追試・リーディング・第5問
It’s not about the words themselves or how we learn them, but the wanting to know them, the curiosity and the appetite.
高考 · 2026・全国1巻・読解・物語文
They will be happy if they can learn the history of our city.
高校入試 · 2026年・長野県
One of the best things we can do to help ourselves is to go online and learn new, relevant skills.
CET 4級 · 2025年12月・第3セット・読解
Simulations provide an immersive learning experience where skills, processes and knowledge all can be highlighted in a way reality cannot.
CET 6級 · 2025年6月・第3セット・読解
Museum visitors can still learn as much from artifacts' copies after the originals.
大学院入試 · 2024・英語I・読解B
She volunteers with a teenage girl with learning difficulties, who wasn’t very good at talking to other people.
IELTS · ケンブリッジ IELTS 14・Test 3・リスニング台本
I was surprised to learn how differently we thought even though we had been taking the same yoga classes.
共通テスト · 2026年度・追試・リーディング・第6問
各試験の過去問本文から取った文です。変化形も含み、出典の後に本文の語形を示します。TOEIC（OCR テキスト）と穴埋め問題は収録していません。
収録語彙集
頻度の比較
| 試験 | 回数 | 出現範囲 | 1万語あたり | 一般英語比 |
|---|---|---|---|---|
| 高考 | 42 回 | 19/24 セット | 7.07 | — |
| CET 4級 | 688 回 | 102/103 セット | 17.24 | 6.3倍 |
| CET 6級 | 597 回 | 94/100 セット | 12.21 | 4.5倍 |
| 大学院入試 英語I | 14 回 | 8/12 年 | 3.84 | — |
| 大学院入試 英語II | 6 回 | 4/13 年 | 3.51 | — |
| 高校入試 | 98.1%（出現率） | 55/56 件 | 34.95 | — |
| 共通テスト | 32 回 | 8/18 件 | 6.51 | — |
| IELTS | 133 回 | 14/14 巻 | 3.13 | — |
| TOEIC | 65 回 | 17/18 セット | 3.82 | 1.4倍 |
| 一般英語 | 2.73 |
詳細
- CET-4 過去問のレマ頻度 主表 688 語CET 4級 本文正味語数 · 本文103セット・42回の試験機会・2007～2026年（所蔵資料） · 合冊分を除いた過去問本文を計数し、指示文は主指標に含めません。
- CET-6 過去問のレマ頻度 主表 597 語CET 6級 本文正味語数 · 本文100セット・42回の試験機会・2007～2026年（所蔵資料） · 合冊分を除いた過去問本文を計数し、指示文は主指標に含めません。
- 中国の大学院入試（考研）英語I・II 過去問の語形の出現回数 主表 14 語大学院入試 英語一 · 計数済み55設問区分 · 出題時の表記どおりに語形を集計します。短縮形・所有格・ハイフン複合語は分割せず、標識済みのノイズは含めません。英語Iは75区分中55区分、英語IIは75区分中43区分を計数。
- 中国の大学院入試（考研）英語I・II 過去問の語形の出現回数 主表 6 語大学院入試 英語二 · 計数済み43設問区分 · 出題時の表記どおりに語形を集計します。短縮形・所有格・ハイフン複合語は分割せず、標識済みのノイズは含めません。英語Iは75区分中55区分、英語IIは75区分中43区分を計数。
- 中国の大学入試（高考）英語 語形の出現回数と設問の層 主表 42 語高考編集資料の語形出現回数 · 195の固有単元・2017～2026年・第三者編集資料 · 第三者編集資料であり、公式原本の全件ではありません。
- Cambridge IELTS 1～14・収録資料の語形頻度 主表 133 回IELTS 出現回数 · Cambridge 1～14・653セクション・425,566語 · Cambridge IELTS 1～14のみを対象とし、15・16は除外しています。
- 共通テスト・英語の語形別出現記録（2024～2026年） 主表 32 回共通テスト表層形の出現回数 · 2024～2026年本試・追試・登録資料18件（問題冊子と聴解台本）・49,118語 · 問題冊子と台本は別に保持し、登録済み資料のみを対象とします。
- 日本の高校入試・筆記語彙ランキング（地域を等しく重み付け） 主表 98.1% 日本高校入試 筆記の地域等重み出現率 · 筆記56件・18地域・52地域×年 · 登録済みの筆記資料のみが対象で、地域等重み出現率は次回の出題確率ではありません。
- TOEIC公式問題集の語彙頻度（公開保留） 主表 65 回TOEIC 公式問題コーパス出現回数 · 9冊・18セット・126 Part · 冊数・セット数は出現範囲を示します。OCR誤り率は未測定です。
その他の集計基準（研究用）
- BNC・高頻度レマと品詞別の頻度表主表とはコーパス範囲または計量基準が異なるため、研究用の比較資料として分けています。
- CEFR-J Wordlist 1.6・英語語彙のレベル参照主表とはコーパス範囲または計量基準が異なるため、研究用の比較資料として分けています。
- CET四級・収録資料の語彙頻度（旧版、2007～2026年）旧版の集計範囲または編集版であり、再構成された主表に代わるものではありません。
- CET四級・年別の語彙記録（旧版、2007～2026年）旧版の集計範囲または編集版であり、再構成された主表に代わるものではありません。
- CET六級・収録資料の語彙頻度（旧版、2007～2026年）旧版の集計範囲または編集版であり、再構成された主表に代わるものではありません。
- CET六級・年別の語彙記録（旧版、2007～2026年）旧版の集計範囲または編集版であり、再構成された主表に代わるものではありません。
- Core 第1冊の確定版学習項目一覧（2,229項目）主表とはコーパス範囲または計量基準が異なるため、研究用の比較資料として分けています。
- 英検1級・過去問語彙頻度主表とはコーパス範囲または計量基準が異なるため、研究用の比較資料として分けています。
- 英検2級・過去問語彙頻度主表とはコーパス範囲または計量基準が異なるため、研究用の比較資料として分けています。
- 英検3級・過去問語彙頻度主表とはコーパス範囲または計量基準が異なるため、研究用の比較資料として分けています。
- 英検4級・過去問語彙頻度主表とはコーパス範囲または計量基準が異なるため、研究用の比較資料として分けています。
- 英検準1級・過去問語彙頻度主表とはコーパス範囲または計量基準が異なるため、研究用の比較資料として分けています。
- 英検準2級・過去問語彙頻度主表とはコーパス範囲または計量基準が異なるため、研究用の比較資料として分けています。
- 英検準2級プラス・過去問語彙頻度主表とはコーパス範囲または計量基準が異なるため、研究用の比較資料として分けています。
- CET-4 と BNC 語頻度の比較主表とはコーパス範囲または計量基準が異なるため、研究用の比較資料として分けています。
- CET-6 と BNC 語頻度の比較主表とはコーパス範囲または計量基準が異なるため、研究用の比較資料として分けています。
- 共通テスト資料とBNC語頻度の比較主表とはコーパス範囲または計量基準が異なるため、研究用の比較資料として分けています。
- 中国の大学入試英語サンプルとBNC語頻度の比較主表とはコーパス範囲または計量基準が異なるため、研究用の比較資料として分けています。
- Cambridge IELTS 1～14の資料とBNC語頻度の比較主表とはコーパス範囲または計量基準が異なるため、研究用の比較資料として分けています。
- 日本の高校入試サンプルとBNC語頻度の比較主表とはコーパス範囲または計量基準が異なるため、研究用の比較資料として分けています。
- TOEIC資料とBNC語頻度の比較主表とはコーパス範囲または計量基準が異なるため、研究用の比較資料として分けています。
- 第4巻 高校入試の学習単元一覧（2,518 単元）主表とはコーパス範囲または計量基準が異なるため、研究用の比較資料として分けています。
- 一般英語の学習順と入試語彙の対照主表とはコーパス範囲または計量基準が異なるため、研究用の比較資料として分けています。
- 日本の高校入試・収録筆記資料の語彙主表とはコーパス範囲または計量基準が異なるため、研究用の比較資料として分けています。
- 韓国国家公務員7級英語過去問の語彙頻度主表とはコーパス範囲または計量基準が異なるため、研究用の比較資料として分けています。
- 韓国国家公務員9級英語過去問の語彙頻度主表とはコーパス範囲または計量基準が異なるため、研究用の比較資料として分けています。
- 韓国修能英語の収録資料頻度（2003～2027学年度）主表とはコーパス範囲または計量基準が異なるため、研究用の比較資料として分けています。
- NGSL 1.2・一般英語の基本語彙リスト主表とはコーパス範囲または計量基準が異なるため、研究用の比較資料として分けています。
- NGSL-Spoken 1.2・日常会話の語彙リスト主表とはコーパス範囲または計量基準が異なるため、研究用の比較資料として分けています。
- 1回分の問題で語に出会う確率主表とはコーパス範囲または計量基準が異なるため、研究用の比較資料として分けています。
- 語の初出年と出題の継続性主表とはコーパス範囲または計量基準が異なるため、研究用の比較資料として分けています。
- SUBTLEX-US・米国英語字幕の語形頻度主表とはコーパス範囲または計量基準が異なるため、研究用の比較資料として分けています。
- 2016年版CET-4語彙表と収録過去問の照合主表とはコーパス範囲または計量基準が異なるため、研究用の比較資料として分けています。
- 2016年版CET-6累積語彙表と収録過去問の照合主表とはコーパス範囲または計量基準が異なるため、研究用の比較資料として分けています。
- 共通テスト資料とJACET8000上位5,000語の近似参照表を照合主表とはコーパス範囲または計量基準が異なるため、研究用の比較資料として分けています。
- 中国の大学入試英語・2017年課程標準語彙リストと収録試験サンプル主表とはコーパス範囲または計量基準が異なるため、研究用の比較資料として分けています。
- 中国の大学院入試（考研）英語I・2024年大綱デジタル語彙表と収録過去問主表とはコーパス範囲または計量基準が異なるため、研究用の比較資料として分けています。
- TOEIC問題集のセット・Part別集計（公開保留）主表とはコーパス範囲または計量基準が異なるため、研究用の比較資料として分けています。
- TOEIC 3冊版の場面別分類（確定版）主表とはコーパス範囲または計量基準が異なるため、研究用の比較資料として分けています。
引用
- learn：GouTA データ館のCET 4級 過去問のレマ頻度（本文103セット・42回の試験機会・2007～2026年（所蔵資料））では、CET 4級 本文正味語数は688（データ更新日：2026-09-27）。
- learn：GouTA データ館のCET 6級 過去問のレマ頻度（本文100セット・42回の試験機会・2007～2026年（所蔵資料））では、CET 6級 本文正味語数は597（データ更新日：2026-09-27）。
- learn：GouTA データ館の中国大学院入試英語I・II 過去問の語形頻度（計数済み55設問区分）では、大学院入試 英語一は14回（データ更新日：2026-09-27）。
- learn：GouTA データ館の中国大学院入試英語I・II 過去問の語形頻度（計数済み43設問区分）では、大学院入試 英語二は6回（データ更新日：2026-09-27）。
- learn：GouTA データ館の高考英語・編集資料の語形頻度（2017～2026年）（195の固有単元・2017～2026年・第三者編集資料）では、高考編集資料の語形出現回数は42（データ更新日：2026-09-27）。
- learn：GouTA データ館のCambridge IELTS 1～14・収録資料の語形頻度（Cambridge 1～14・653セクション・425,566語）では、IELTS 出現回数は133（データ更新日：2026-09-27）。
- learn：GouTA データ館の共通テスト・英語の語形別出現記録（2024～2026年）（2024～2026年本試・追試・登録資料18件（問題冊子と聴解台本）・49,118語）では、共通テスト表層形の出現回数は32（データ更新日：2026-09-27）。
- learn：GouTA データ館の日本の高校入試・筆記語彙ランキング（地域を等しく重み付け）（筆記56件・18地域・52地域×年）では、日本高校入試 筆記の地域等重み出現率は98.1%（データ更新日：2026-09-27）。
- learn：GouTA データ館のTOEIC公式問題集の語彙頻度（公開保留）（9冊・18セット・126 Part）では、TOEIC 公式問題コーパス出現回数は65（データ更新日：2026-09-27）。