take

/teɪk/動詞 · 名詞CEFR A1 / B1

意味

動詞 · CEFR A1

持っていく

物や人を別の場所へ持っていく、連れていく

to carry or move something or someone with you to another place

例文

  • I take my lunch to work every morning.

    毎朝、昼食を職場へ持っていきます。

  • Take an umbrella with you when you leave.

    出かける時に傘を持っていってください。

  • Please take these books to the library.

    これらの本を図書館へ持っていってください。

GouTA 作成例文

組み合わせ

  • take lunch to work
    昼食を職場へ持っていく
  • take an umbrella
    傘を持っていく
  • take books to the library
    本を図書館へ持っていく
  • take this bag with you
    このかばんを持っていく

名詞 · CEFR B1

テイク

撮影での一回の演技・録画

one recorded performance or attempt in filming

例文

  • We recorded the scene in one take.

    私たちはその場面を一回で撮影しました。

  • The director asked for another take of the final scene.

    監督は最後の場面をもう一度撮るよう求めました。

  • Her best performance came on the third take.

    彼女の最高の演技は三回目の撮影で生まれました。

GouTA 作成例文

組み合わせ

  • in one take
    一回の撮影で
  • another take of the scene
    場面のもう一回の撮影
  • on the third take
    三回目の撮影で
  • a perfect take
    完璧な一回の撮影

過去問の根拠

回数・出現セット

語形別の集計。異なる意味を含みます。

take:GouTA データ館(データ更新日:2026年9月27日)によると、CET 4級 783回(103セット)・CET 6級 870回(100セット)・大学院入試 英語一 23回(集計対象の設問区分:55)・大学院入試 英語二 11回(集計対象の設問区分:43)・高考 52回(195の固有単元)・IELTS 383回(Cambridge IELTS 1~14)・共通テスト 75回(登録資料18件)・日本の高校入試 96.8%(筆記56件)・TOEIC 392回(9冊)。

過去問の原文

895文
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試験

訳文はまだありません

各試験の過去問本文から取った文です。変化形も含み、出典の後に本文の語形を示します。TOEIC(画像から文字を読み取ったテキスト)と穴埋め問題は収録していません。

収録語彙集

1マス=1割
Core 第1冊2,229語中 38番目
Core 第2冊2,789語中 837番目
高校入試2,518語中 209番目
TOEIC 基礎2,209語中 87番目
IELTS10,219語中 72番目
中国大学院入試7,419語中 72番目

頻度の比較

8試験・主表の基準
試験回数出現範囲
高考52回
19 / 24セット
CET 4級783回
101 / 103セット
CET 6級870回
99 / 100セット
院試英語I23回
9 / 12年
院試英語II11回
9 / 13年
IELTS383回
14 / 14巻
TOEIC392回
18 / 18セット
試験回数出現範囲1万語あたり一般英語比
高考52回
19 / 24セット
8.75
—
CET 4級783回
101 / 103セット
19.62
0.9倍
CET 6級870回
99 / 100セット
17.80
0.8倍
院試英語I23回
9 / 12年
6.32
—
院試英語II11回
9 / 13年
6.44
—
IELTS383回
14 / 14巻
9.00
—
TOEIC392回
18 / 18セット
23.02
1.1倍
一般英語
20.91

出現範囲は出現したセット/集計対象セットです。IELTSは巻、日本の高校入試は件、大学院入試は資料のある年を数えます。大学院入試の表で「出現年」は語が出た年の数です。語数は集計対象の55設問区分における出現回数で、分母と単位が異なります。日本の高校入試の「回数」欄は地域ごとの重みを反映した出現率であり、出題確率ではありません。0は集計済みで出現なし、—は比較できるデータなしです。

出現範囲は出現したセット/集計対象セットです。IELTSは巻、日本の高校入試は件、大学院入試は資料のある年を数えます。大学院入試の表で「出現年」は語が出た年の数です。語数は集計対象の55設問区分における出現回数で、分母と単位が異なります。日本の高校入試の「回数」欄は地域ごとの重みを反映した出現率であり、出題確率ではありません。0は集計済みで出現なし、—は比較できるデータなしです。 1万語あたりの頻度=出現回数÷試験の総語数×10,000。点線は一般英語の参考値で、BNC(英国英語の大規模コーパス)の頻度を見出し語ごとにまとめたものです。 一般英語比=1万語あたりの頻度÷一般英語の1万語頻度。語形を見出し語にまとめて集計するCET 4級・6級・TOEICのみ、5回以上で算出します。

一般英語比:CET 4級 0.9倍 · CET 6級 0.8倍 · TOEIC 1.1倍。

CET 4級・年別20年中 20年に出現
07–16
3293220115073553531
17–26
4144563554327745456
CET 6級・年別20年中 20年に出現
07–16
50254025304132374073
17–26
501284739523530413619

マス内は各年の本文出現回数(合冊分を除く)。

IELTS・モジュール383 回
リスニング 186アカデミック読解 53GT 読解 129ライティング 7スピーキング 8
TOEIC・Part392 回
Part 1 14Part 2 30Part 3 120Part 4 76Part 5 10Part 6 22Part 7 120
高考・設問の層52 回
本文 37設問・選択肢 15作文の指示 0
共通テスト・資料75 回
リーディング冊子 34リスニング冊子 13リスニング原稿 28

詳細

主表から
  • 中国の大学英語4級試験(CET-4)783語

    CET 4級 本文正味語数 · 本文103セット・42回の試験機会・2007~2026年(所蔵資料)

    合冊分を除いた過去問本文を計数し、指示文は主指標に含めません。 データセット ↗

  • 中国の大学英語6級試験(CET-6)870語

    CET 6級 本文正味語数 · 本文100セット・42回の試験機会・2007~2026年(所蔵資料)

    合冊分を除いた過去問本文を計数し、指示文は主指標に含めません。 データセット ↗

  • 中国の大学院入試(考研)英語I・II · 英語一23語

    大学院入試 英語一 · 集計対象の設問区分:55

    出題時の表記どおりに語形を集計します。短縮形・所有格・ハイフン複合語は分割せず、標識済みのノイズは含めません。英語Iは75区分中55区分、英語IIは75区分中43区分を計数。 データセット ↗

  • 中国の大学院入試(考研)英語I・II · 英語二11語

    大学院入試 英語二 · 集計対象の設問区分:43

    出題時の表記どおりに語形を集計します。短縮形・所有格・ハイフン複合語は分割せず、標識済みのノイズは含めません。英語Iは75区分中55区分、英語IIは75区分中43区分を計数。 データセット ↗

  • 中国の大学入試(高考)英語52語

    高考編集資料の語形出現回数 · 195の固有単元・2017~2026年・第三者編集資料

    第三者編集資料であり、公式原本の全件ではありません。 データセット ↗

  • IELTS383回

    IELTS 出現回数 · Cambridge 1~14・653セクション・425,566語

    Cambridge IELTS 1~14のみを対象とし、15・16は除外しています。 データセット ↗

  • 大学入学共通テスト75回

    共通テスト表層形の出現回数 · 2024~2026年の大学入学共通テスト(本試験・追試験)のリーディング/リスニング問題冊子と、リスニング原稿計18件、49,118語

    問題冊子と台本は別に保持し、登録済み資料のみを対象とします。 データセット ↗

  • 日本の高校入試96.8%

    日本の高校入試 筆記の地域ごとの重みを反映した出現率 · 筆記56件・18地域・52地域×年

    登録済みの筆記資料のみが対象で、地域ごとの重みを反映した出現率は次回の出題確率ではありません。 データセット ↗

  • TOEIC392回

    TOEIC 公式問題コーパス出現回数 · 9冊・18セット・126 Part

    冊数・セット数は出現範囲を示します。OCR誤り率は未測定です。 データセット ↗

その他の集計基準(研究用)
引用