thinking

/'θiŋkiŋ/名詞

意味

『思考力のある』,考える;思慮深い / 考えること,思考,思索 / 考え,意見,判断

the process of using your mind to consider something carefully

出典:ECDICT · EJDict

過去問の根拠

回数・出現セット

CET-4・CET-6・TOEICの頻度は、語形の違いを見出し語ごとにまとめて数えています。 think →

thinking:GouTA データ館(データ更新日:2026年9月27日)によると、大学院入試 英語一 13回(集計対象の設問区分:55)・大学院入試 英語二 6回(集計対象の設問区分:43)・高考 19回(195の固有単元)・IELTS 67回(Cambridge IELTS 1~14)・共通テスト 17回(登録資料18件)・日本の高校入試 8.8%(筆記56件)。

過去問の原文

130文
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試験

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各試験の過去問本文から取った文です。変化形も含み、出典の後に本文の語形を示します。TOEIC(画像から文字を読み取ったテキスト)と穴埋め問題は収録していません。

収録語彙集

1マス=1割
高校入試2,518語中 2,480番目
IELTS10,219語中 530番目

頻度の比較

8試験・主表の基準
試験回数出現範囲
高考19回
12 / 24セット
CET 4級0回
0 / 103セット
CET 6級0回
0 / 100セット
院試英語I13回
8 / 12年
院試英語II6回
5 / 13年
IELTS67回
14 / 14巻
TOEIC—
—
試験回数出現範囲1万語あたり一般英語比
高考19回
12 / 24セット
3.20
—
CET 4級0回
0 / 103セット
0
—
CET 6級0回
0 / 100セット
0
—
院試英語I13回
8 / 12年
3.57
—
院試英語II6回
5 / 13年
3.51
—
IELTS67回
14 / 14巻
1.57
—
TOEIC—
—
—
—
一般英語
0.14

出現範囲は出現したセット/集計対象セットです。IELTSは巻、日本の高校入試は件、大学院入試は資料のある年を数えます。大学院入試の表で「出現年」は語が出た年の数です。語数は集計対象の55設問区分における出現回数で、分母と単位が異なります。日本の高校入試の「回数」欄は地域ごとの重みを反映した出現率であり、出題確率ではありません。0は集計済みで出現なし、—は比較できるデータなしです。

出現範囲は出現したセット/集計対象セットです。IELTSは巻、日本の高校入試は件、大学院入試は資料のある年を数えます。大学院入試の表で「出現年」は語が出た年の数です。語数は集計対象の55設問区分における出現回数で、分母と単位が異なります。日本の高校入試の「回数」欄は地域ごとの重みを反映した出現率であり、出題確率ではありません。0は集計済みで出現なし、—は比較できるデータなしです。 1万語あたりの頻度=出現回数÷試験の総語数×10,000。点線は一般英語の参考値で、BNC(英国英語の大規模コーパス)の頻度を見出し語ごとにまとめたものです。 一般英語比=1万語あたりの頻度÷一般英語の1万語頻度。語形を見出し語にまとめて集計するCET 4級・6級・TOEICのみ、5回以上で算出します。

語形を見出し語に統合して集計した回数が5未満、または一般英語の基準がない場合は、一般英語比を計算しません。

IELTS・モジュール67 回
リスニング 41アカデミック読解 21GT 読解 4ライティング 0スピーキング 1
高考・設問の層19 回
本文 15設問・選択肢 4作文の指示 0
共通テスト・資料17 回
リーディング冊子 13リスニング冊子 0リスニング原稿 4

詳細

主表から
  • 中国の大学英語4級試験(CET-4)0語

    CET 4級 本文正味語数 · 本文103セット・42回の試験機会・2007~2026年(所蔵資料)

    合冊分を除いた過去問本文を計数し、指示文は主指標に含めません。 データセット ↗

  • 中国の大学英語6級試験(CET-6)0語

    CET 6級 本文正味語数 · 本文100セット・42回の試験機会・2007~2026年(所蔵資料)

    合冊分を除いた過去問本文を計数し、指示文は主指標に含めません。 データセット ↗

  • 中国の大学院入試(考研)英語I・II · 英語一13語

    大学院入試 英語一 · 集計対象の設問区分:55

    出題時の表記どおりに語形を集計します。短縮形・所有格・ハイフン複合語は分割せず、標識済みのノイズは含めません。英語Iは75区分中55区分、英語IIは75区分中43区分を計数。 データセット ↗

  • 中国の大学院入試(考研)英語I・II · 英語二6語

    大学院入試 英語二 · 集計対象の設問区分:43

    出題時の表記どおりに語形を集計します。短縮形・所有格・ハイフン複合語は分割せず、標識済みのノイズは含めません。英語Iは75区分中55区分、英語IIは75区分中43区分を計数。 データセット ↗

  • 中国の大学入試(高考)英語19語

    高考編集資料の語形出現回数 · 195の固有単元・2017~2026年・第三者編集資料

    第三者編集資料であり、公式原本の全件ではありません。 データセット ↗

  • IELTS67回

    IELTS 出現回数 · Cambridge 1~14・653セクション・425,566語

    Cambridge IELTS 1~14のみを対象とし、15・16は除外しています。 データセット ↗

  • 大学入学共通テスト17回

    共通テスト表層形の出現回数 · 2024~2026年の大学入学共通テスト(本試験・追試験)のリーディング/リスニング問題冊子と、リスニング原稿計18件、49,118語

    問題冊子と台本は別に保持し、登録済み資料のみを対象とします。 データセット ↗

  • 日本の高校入試8.8%

    日本の高校入試 筆記の地域ごとの重みを反映した出現率 · 筆記56件・18地域・52地域×年

    登録済みの筆記資料のみが対象で、地域ごとの重みを反映した出現率は次回の出題確率ではありません。 データセット ↗

その他の集計基準(研究用)
引用