train

/treɪn/名詞 · 動詞CEFR A1 / A2

意味

名詞 · CEFR A1

列車

線路を走り、人や貨物を運ぶ連結された鉄道車両

a group of connected railway vehicles that travels on tracks to carry people or goods

例文

  • We caught the last train home.

    私たちは帰宅する最終列車に間に合った。

  • The train leaves from platform six.

    その列車は6番ホームから出発する。

  • She takes the train to work every morning.

    彼女は毎朝、電車で通勤する。

GouTA 作成例文

組み合わせ

  • catch a train
    電車に間に合う
  • train station
    駅
  • take the train
    電車に乗る
  • train ticket
    電車の切符

動詞 · CEFR A2

訓練

仕事や活動に必要な技能を教える

to teach someone the skills needed for a job or activity

例文

  • The company trains new employees.

    その会社は新入社員を研修します。

  • Experienced pilots train new crew members in the simulator.

    経験豊富なパイロットがシミュレーターで新しい乗務員を訓練します。

  • We train volunteers to use the emergency radio.

    私たちはボランティアに緊急無線の使い方を教えます。

GouTA 作成例文

組み合わせ

  • train new staff
    新しい職員を訓練する
  • train new crew members
    新しい乗務員を訓練する
  • train someone to use equipment
    人に機器の使い方を教える
  • professionally trained staff
    専門的な訓練を受けた職員

過去問の根拠

回数・出現セット

語形別の集計。異なる意味を含みます。

train:GouTA データ館(データ更新日:2026年9月27日)によると、CET 4級 159回(103セット)・CET 6級 228回(100セット)・大学院入試 英語一 2回(集計対象の設問区分:55)・大学院入試 英語二 4回(集計対象の設問区分:43)・高考 13回(195の固有単元)・IELTS 64回(Cambridge IELTS 1~14)・共通テスト 26回(登録資料18件)・日本の高校入試 28.2%(筆記56件)・TOEIC 79回(9冊)。

過去問の原文

207文
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試験

訳文はまだありません

各試験の過去問本文から取った文です。変化形も含み、出典の後に本文の語形を示します。TOEIC(画像から文字を読み取ったテキスト)と穴埋め問題は収録していません。

収録語彙集

1マス=1割
Core 第1冊2,229語中 376番目
Core 第2冊2,789語中 449番目
TOEIC 基礎2,209語中 209番目
IELTS10,219語中 915番目
中国大学院入試7,419語中 1,433番目

頻度の比較

8試験・主表の基準
試験回数出現範囲
高考13回
8 / 24セット
CET 4級159回
62 / 103セット
CET 6級228回
65 / 100セット
院試英語I2回
2 / 12年
院試英語II4回
3 / 13年
IELTS64回
13 / 14巻
TOEIC79回
17 / 18セット
試験回数出現範囲1万語あたり一般英語比
高考13回
8 / 24セット
2.19
—
CET 4級159回
62 / 103セット
3.98
2.9倍
CET 6級228回
65 / 100セット
4.66
3.4倍
院試英語I2回
2 / 12年
0.55
—
院試英語II4回
3 / 13年
2.34
—
IELTS64回
13 / 14巻
1.50
—
TOEIC79回
17 / 18セット
4.64
3.3倍
一般英語
1.39

出現範囲は出現したセット/集計対象セットです。IELTSは巻、日本の高校入試は件、大学院入試は資料のある年を数えます。大学院入試の表で「出現年」は語が出た年の数です。語数は集計対象の55設問区分における出現回数で、分母と単位が異なります。日本の高校入試の「回数」欄は地域ごとの重みを反映した出現率であり、出題確率ではありません。0は集計済みで出現なし、—は比較できるデータなしです。

出現範囲は出現したセット/集計対象セットです。IELTSは巻、日本の高校入試は件、大学院入試は資料のある年を数えます。大学院入試の表で「出現年」は語が出た年の数です。語数は集計対象の55設問区分における出現回数で、分母と単位が異なります。日本の高校入試の「回数」欄は地域ごとの重みを反映した出現率であり、出題確率ではありません。0は集計済みで出現なし、—は比較できるデータなしです。 1万語あたりの頻度=出現回数÷試験の総語数×10,000。点線は一般英語の参考値で、BNC(英国英語の大規模コーパス)の頻度を見出し語ごとにまとめたものです。 一般英語比=1万語あたりの頻度÷一般英語の1万語頻度。語形を見出し語にまとめて集計するCET 4級・6級・TOEICのみ、5回以上で算出します。

一般英語比:CET 4級 2.9倍 · CET 6級 3.4倍 · TOEIC 3.3倍。

CET 4級・年別20年中 19年に出現
07–16
2610444247129
17–26
616751032622
CET 6級・年別20年中 20年に出現
07–16
41416911212101412
17–26
9173324514985

マス内は各年の本文出現回数(合冊分を除く)。

IELTS・モジュール64 回
リスニング 21アカデミック読解 10GT 読解 32ライティング 1スピーキング 0
TOEIC・Part79 回
Part 1 0Part 2 16Part 3 22Part 4 12Part 5 9Part 6 2Part 7 18
高考・設問の層13 回
本文 7設問・選択肢 5作文の指示 1
共通テスト・資料26 回
リーディング冊子 12リスニング冊子 4リスニング原稿 10

詳細

主表から
  • 中国の大学英語4級試験(CET-4)159語

    CET 4級 本文正味語数 · 本文103セット・42回の試験機会・2007~2026年(所蔵資料)

    合冊分を除いた過去問本文を計数し、指示文は主指標に含めません。 データセット ↗

  • 中国の大学英語6級試験(CET-6)228語

    CET 6級 本文正味語数 · 本文100セット・42回の試験機会・2007~2026年(所蔵資料)

    合冊分を除いた過去問本文を計数し、指示文は主指標に含めません。 データセット ↗

  • 中国の大学院入試(考研)英語I・II · 英語一2語

    大学院入試 英語一 · 集計対象の設問区分:55

    出題時の表記どおりに語形を集計します。短縮形・所有格・ハイフン複合語は分割せず、標識済みのノイズは含めません。英語Iは75区分中55区分、英語IIは75区分中43区分を計数。 データセット ↗

  • 中国の大学院入試(考研)英語I・II · 英語二4語

    大学院入試 英語二 · 集計対象の設問区分:43

    出題時の表記どおりに語形を集計します。短縮形・所有格・ハイフン複合語は分割せず、標識済みのノイズは含めません。英語Iは75区分中55区分、英語IIは75区分中43区分を計数。 データセット ↗

  • 中国の大学入試(高考)英語13語

    高考編集資料の語形出現回数 · 195の固有単元・2017~2026年・第三者編集資料

    第三者編集資料であり、公式原本の全件ではありません。 データセット ↗

  • IELTS64回

    IELTS 出現回数 · Cambridge 1~14・653セクション・425,566語

    Cambridge IELTS 1~14のみを対象とし、15・16は除外しています。 データセット ↗

  • 大学入学共通テスト26回

    共通テスト表層形の出現回数 · 2024~2026年の大学入学共通テスト(本試験・追試験)のリーディング/リスニング問題冊子と、リスニング原稿計18件、49,118語

    問題冊子と台本は別に保持し、登録済み資料のみを対象とします。 データセット ↗

  • 日本の高校入試28.2%

    日本の高校入試 筆記の地域ごとの重みを反映した出現率 · 筆記56件・18地域・52地域×年

    登録済みの筆記資料のみが対象で、地域ごとの重みを反映した出現率は次回の出題確率ではありません。 データセット ↗

  • TOEIC79回

    TOEIC 公式問題コーパス出現回数 · 9冊・18セット・126 Part

    冊数・セット数は出現範囲を示します。OCR誤り率は未測定です。 データセット ↗

その他の集計基準(研究用)
引用

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